玛农·奥斯特芬

数据库 | 1 阅读

大数据引发的问题集中在个人隐私和数据保护领域，但大数据应用和算法决策对个人生活的影响同样涉及个人自治、非歧视以及言论自由等基本权利。作者从实践例证出发，建立了大数据的三阶段流程（获取阶段—分析阶段—应用阶段），检讨了《欧洲人权公约》和《欧盟基本权利宪章》中有关隐私和数据保护基本权利在大数据环境中的适用性和局限性，同时引介了欧洲人权法院和欧盟法院在判例法中对相

朱继辉

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本书比较全面地介绍了可视化分析的基本概念、技术组成和产品的架构。通过本书的学习，读者除了可以了解可视化的知识以外，还可以学习可视化分析的基本方法。本书特别适合于那些希望通过简洁、快速的方法就能够进行数据管理，进行数据探索；无须写代码就能进行数学建模；设计各种实用报表方便决策的数据分析人员和相应的管理人员。对于进入数据分析的初级人员，本书也是一本不错的指南。

谭峰 张文升★★★★☆ 7.3/10

数据库

本书由资深数据库专业开发人员撰写，系统介绍PostgreSQL 10的丰富特性及其在生产实践运维中的技巧，全书分为18章。基础篇包括第1~4章，主要介绍PostgreSQL基础知识，例如安装与配置、客户端工具、数据类型、SQL高级特性等，为读者阅读核心篇和进阶篇做好准备；核心篇包括第5~9章，主要介绍PostgreSQL核心内容，例如体系结构、并行查询、事务

范东来

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本书介绍了Hadoop技术的相关知识，并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分：基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探讨了Hadoop的运维和调优；应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现；结束篇对全书进行总结，并对

中国商业联合会数据分析专业委员会

数据库

本书引入真实的案例， 以提供优质的数据分析服务、 撰写高质量的数据分析报告为目标。在阐述数据分析时， 力求以系统的观念从所研究主题的整体着眼， 综合不同的分析角度、 数据处理方式、 分析方法和分析工具， 以揭示数据更本质的特点和更深层次的规律。书中以实际案例为背景， 说明综合采用统计方法、 数据挖掘方法进行数据分析的主要问题。

黄利军

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本书是国内首部讲解微软WindowsServer软件定义数据中心的中文图书，书中系统、全面地普及了微软WindowsServer软件定义数据中心各个模块的概念、技术和架构，书里凝结了作者近几年在使用WindowsServerSDDC的经验和对相关技术的思考。本书的主要内容包含WindowsServer软件定义的高可用群集、WindowsServerSDS、W

邓杰★★★★☆ 7.6/10

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本书采用“理论+实战”的形式编写，全面介绍了Hadoop大数据挖掘的相关知识。作者为本书专门录制了配套教学视频,便于读者高效、直观地学习。本书分为13章，涵盖的主要内容有集群及开发环境搭建；快速构建一个Hadoop项目并线上运行；Hadoop套件实战；Hive编程；游戏玩家的用户行为分析；Hadoop平台管理与维护；Hadoop异常处理解决方案；Hadoop

李军★★★☆☆ 5.5/10

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本书主要有两个特色：一是容易懂，让抽象的大数据落地到具体行业上；二是接地气，将宏观的大数据与现实相结合，讲解详细，实用性强。本书细节特色：12大行业领域应用＋15章大数据专题精讲＋110多个经典专家提醒＋120个大数据应用案例＋150多张图片全程图解，帮助读者在最短的时间内掌控大数据的秘密。适合阅读本书的读者：对数据、数据挖掘、数据分析感兴趣的IT技术人员和

李曼 张红娟主编

数据库

本书内容包括安装SQLServer2008、数据库的基本概念、创建和维护数据库、创建和维护数据表、创建和维护约束、创建数据库关系图、插入、修改和删除表中数据、使用T-SQL查询表中数据、使用T-SQL进行程序设计、创建和执行存储过程、创建和测试触发器、创建视图、索引和事务、SQLServer2008的安全性管理、数据库的备份和恢复、数据的导入导出和设计输出报

牟恩静 李杰臣★★★☆☆ 6.7/10

数据库

随着大数据时代的来临，各种数据分析和可视化软件层出不穷，如何处理并直观展示大数据，成为了很多人都关心的一个话题。虽然应运而生了多个数据可视化工具，但随着微软Power BI软件的推出，并在行业的占有率越来越高，Power BI成为了众多大型企业青睐的数据分析对象。 本书是基于Powe BI软件编写的书籍，由浅入深地讲解了Power BI的基础技术知识，就算是

方巍★★★☆☆ 6.4/10

数据库

本书作为数据挖掘入门读物，基于真实数据集进行案例实战，使用Python数据科学库，从数据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程。主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带领读者轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用逻辑回归进行环境数据检测，如何使用HMM进行中文分词，如何利用卷积神经网络识

刘凡平编著★★★☆☆ 6.6/10

数据库

本书是畅销书升级版，向读者提供了一套完整的大数据时代背景下的搜索引擎解决方案，详尽地介绍了搜索引擎的技术架构、算法体系及取得的成果，并以模块化的方式进行组织。本书着重介绍了机器学习在搜索引擎中的应用，包括中文分词、聚类、分类等核心的机器学习算法，并结合示例加以介绍和分析，使读者可以更好地理解机器学习在搜索引擎中的价值；同时，阐述了大数据给搜索引擎带来的新特性

谢乾坤编著★★★☆☆ 5.0/10

数据库

本书针对MongoDB和Redis这两个主流的NoSQL数据库编写，采用“理论实践”的形式编写，共计45个实例。

世纪互联蓝云公司主编

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本书对PowerBI产品进行了全面的介绍，从原理介绍到实践。PowerBI可以让微软云MicrosoftAzure的用户在使用数据库、数据仓库，HDInsight、RServer，机器学习等数据处理的同时更好的输出和展现数据。作为数据分析和报表制作的用户可以高效合理运用PowerBI进行数据分析和制作生动且可交互的报表，作为开发者可以根据需求集成和嵌入Pow

R.D.★★★☆☆ 5.6/10

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数据产品经理不等于数据分析师、数据工程师，而是一个同时具备产品经理的素养又对大数据和人工智能的产品化有专业洞察的角色。他们拥有良好的产品感，善于洞察，勤于跨界思考。本书共30章（问），分4个单元介绍产品经理必懂的数据知识。本书从数据产品经理的定义出发，立足于实际工作中的场景，深入浅出地探讨产品经理如何站在行业视角统筹产品数据、数据产品，以及数据化运营的每个环

缪鹏★★☆☆☆ 4.7/10

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本书主要介绍了深度学习在计算机视觉方面的应用及工程实践，以Python 3为开发语言，并结合当前主流的深度学习框架进行实例展示。主要内容包括：OpenCV入门、深度学习框架介绍、图像分类、目标检测与识别、图像分割、图像搜索以及图像生成等，涉及到的深度学习框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等。通过本书，读者能够

张素青 翟慧 黄静

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MySQL是目前最流行的关系数据库管理系统之一。本书以MySQL5.6数据库管理系统为平台，以案例教学法为编写主线，介绍了数据库系统的基本概念和应用技术。本书以学生选课管理系统作为教学案例，以网上书店作为实训案例，采用“学习要点—内容示例—归纳总结—习题实训”的结构体系设计每章内容。最后一章以一个具体的项目案例开发设计过程，将数据库原理知识与实际数据库开发结

余海峰★★★☆☆ 5.3/10

数据库

本书介绍了实时数据处理引擎 Flink，讲解了流处理 API、批处理 API、机器学习引擎 FlinkML、关系型 API、复杂事件处理，以及指标度量与部署模式，分析了流式数据处理理论中时间、窗口、水印、触发器、迟到生存期之间的关联和关系，深入分析了多项式曲线拟合、分类算法、推荐算法的理论和 FlinkML实现。

TalkingData★★☆☆☆ 3.2/10

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在越来越多的企业开始利用数据科学来驱动业务，本书将依托 TalkingData公司在大数据领域的多年实际经验，从数据、人才、工具三个维度帮助企业数据团队完成端到端的数据科学项目部署。 本书的内容包括数据科学项目的基础概念、准备工作、团队人才及端到端的实战案例等，适合正面临数字化转型的企业决策者、数据团队负责人，以及从事数据科学工作的数据工程师、数据科学家、数

王宁

数据库

云计算拓宽了用户可访问资源的范围，构建了一种以服务形式弹性、按需获取各类信息资源的架构，成为当前多种信息应用部署和扩展的坚实基础环境。云计算强化了面向服务计算的理念，其处理的对象被视为来自用户的各类数据，满足用户需求和实现资源利用效率的提高是云计算系统处理和优化管理各类数据的出发点。受到网络环境、资源分布情况、服务形态，以及模式等因素的影响，数据的优化管理和