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爬虫实战:从数据到产品
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本书从多个数据项目实例出发,介绍爬虫、反爬虫的各种案例,使读者了解到数据抓取和分析的完整过程。书中案例的难度由浅入深,以作者原创的代码为主,不借助现成的框架,强调在数据采集过程中的发散思维,总结攻克反爬虫的思维模式,实现以低成本的方式得到想要的数据的愿望。最后,用一个“爱飞狗”的例子,为读者展示如何从0到1地开发一个大数据产品。
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区域云计算和大数据产业发展:浙江样板
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本书主要内容包括:浙江省云计算产业发展现状和趋势、浙江省大数据发展现状和趋势、浙江省云计算和大数据产业布局和发展路线、区域电子政务云公共平台发展模式、区域电子政务云公共平台发展模式、以大数据应用为契机推动区域云计算产业创新发展、区域电子政务云公共平台信息安全风险分析与对策、云服务企业认定、云服务企业运营绩效评估、数据中心能耗评估、浙江省云计算和大数据应用案例
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计算机组成原理与接口技术:基于MIPS架构实验教程(第2版)
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本书配合《计算机组成原理与接口技术——基于MIPS架构》一书而编写,特点是以实验为主,在简要介绍基本原理的基础上,详细地阐述了各个实验设计、实现等具体过程。本书实验内容分为三部分:MIPS汇编程序设计、基于FPGA的原型计算机系统设计以及基于IP核的嵌入式计算机系统设计。本书介绍了MIPS模拟器QtSpim、Mars,Xilinx FPGA开发套件Vivad
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从零开始学Hadoop大数据分析(视频教学版)
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本书针对愿意加入大数据行业的初学者量身定做,以简练风趣的语言介绍了大数据程核心技术及相关案例。内容包括了数据的基本概念、Hadoop的安装与配置、HDFS、基于Hadoop3的HDFS高可用、Zookeeper、MapReduce、YARN、Sqoop、KafKa、Redis,每个知识点配有可运行的案例,同时结合企业实际案例,让读者能够掌握从大数据环境搭建到
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计算思维与算法入门
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本书分9堂课讲解精选的计算思维与算法课程中的核心内容,采用丰富的图例阐述常用数据结构与算法的基础知识和基本概念,并结合范例诠释计算机科学中较为知名的分治法、贪心法、动态规划法、安全性算法、树结构的算法、经典算法、游戏设计等常见算法与算法设计实践。为检验读者的学习成果,本书在每一章的最后都安排了与本章重点内容相关的习题,让读者操作演练,希望通过学习本书可以培养
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大数据理论与工程实践
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本书主要面向架构师,或者是有具体大数据问题需要解决的工程师;也适合从零开始搭建大数据结构,或者需要将现有的非大数据的需求修改成大数据方案的读者。你将从书中学到以下方面的知识:◎数据存储◎计算资源◎计算模型◎大数据应用◎数据治理◎大数据与人工智能
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Python数据可视化之matplotlib精进
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通过本书的学习,读者可以根据自身的实际项目和任务需求,同时结合在matplotlib实用案例中介绍的应用方向和实现方法,灵活地应用Python数据可视化的实用技能。具体而言,这些应用方向主要包括:图形,元素,交互,探索和拓展。在这些应用方向中,又从不同方面和角度深入讲解每个应用方向的实用案例,使读者对每个应用方向的实现方法都有一个相对系统地掌握。从而,帮助读
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Greenplum构建实时数据仓库实践
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Greenplum分布式数据库具有可选存储模式、事务支持、并行查询与数据装载、容错与故障转移、数据库统计、过程化语言扩展等方面的功能特性,因此Greenplum成为一款理想的分析型数据库产品。本书详解Greenplum数据仓库构建与数据分析技术,配套示例源码。 本书共分10章。内容包括数据仓库简介、数据仓库设计基础、Greenplum与数据仓库、Greenp
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MySQL 8.x从入门到精通(视频教学版)
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MySQL是比较受欢迎的开源关系型数据库之一。本书通过大量实用的操作案例,详细讲解MySQL 8.x数据库操作方法和技巧。本书配套资源提供了所有例子的源代码、PPT课件、培训班形式的同步教学视频、命令速查手册、QQ群与微信群答疑,以方便读者参考和自学。本书共分25章。主要内容包括MySQL 8.x的安装与配置、数据库和数据表基本操作、数据类型和运算符、MyS
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与开源同行:揭秘PingCAP七年创业实践
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本书融入了PingCAP公司在开源领域的七年探索经验,以及在分布式数据库领域的研究成果,对开源的历史发展、分布式数据库的变迁演进、TiDB的框架设计、应用实践以及开源与商业化的连接进行了深入剖析。 开篇首先以PingCAP公司的创业故事为主线,讲述公司为何选择开源作为核心战略,以及主要产品TiDB的研发、运营和国际化历程。然后介绍PingCAP在成长为国内开
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计算竞争——数字经济时代的企业竞争智能
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企业的竞争可以计算吗?本书的答案是:可以。计算竞争借助先进数字技术实现对企业竞争的准确计量,是竞争智能在数字经济时代的新范式表达。计算竞争赋予企业竞争分析新的“计算”求解路径,当竞争可以计算,标志着企业的竞争行为已被数字成功刻画,意味着企业的竞争方式、竞争要素、竞争格局需要重新审视,更表明企业竞争分析方法全面升级为新一代的竞争智能分析方法。 本书将系统介绍数
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云计算和大数据服务——技术架构、运营管理与智能实践
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《云计算和大数据服务——技术架构、运营管理与智能实践》采用理论与实践相结合的形式,系统阐述云计算和大数据服务的具体实现。 云计算和大数据服务战略的落地,包括技术构建和运营管理、新兴的人工智能技术的应用,以及组织能力的建设。针对这一目标,全书分为七部分:云计算技术、大数据及数据智能、服务的技术运营、智能运营、安全技术与管理、服务质量管理和组织能力。《云计算和大
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Python数据分析从0到1
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本书以Python作为数据分析的工具,系统地介绍数据分析所需的核心知识点,为书中的数据分析任务提供分析说明、代码示例和极为详细的代码注释,对于代码中出现的重要知识点会细心地为读者标注出相关内容在书中出现的章节位置。
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大数据征信及智能评估:征信大数据挖掘与智能分析技术
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本书聚焦于个人层面的信用违约技术研究、风险预警与监控系统的实现,但其中的技术也可以便捷地应用于企业征信。全书由浅入深、循序渐进地讲述了大数据时代下的征信技术。 全书分为三个部分,第一部分是基础技术研究,介绍了征信业务中多源、多模态数据的融合 方法,以及大数据征信模型的归因分析与解释性研究;第二部分是信用评估技术研究,包括 大数据征信场景下时序数据的挖掘与分析
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分布式数据库HBase案例教程
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本书定位是HBase从入门到应用的简明系统教材,特色是理论和实践相结合,更多的是以实战为主,内容全面、深入浅出地讲解每个知识点,尽力做到通俗易懂。对每个案例进行分步骤式讲述,每个步骤都有文字说明和效果截图,使读者能够清晰地知晓自己在动手实操过程的效果和错误之处,对问题一目了然。例如,在5.5节的话单表分析案例中,通过“预分区建立话单表”→“添加话单表项目数据
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大数据数学基础(Python语言描述)
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本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的微积分、概率论与数理统计、线性代数、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章:第1章介绍了大数据与数学、数学与Python的关系;第2章介绍了微积分的基础知识,包括极限、导数、微分、不定积分与定积分等;第3章介绍了概率论与数理统计的基础知识,包括数据分布特征、概率与概率分布、参数估计、假设检验等;第4章介绍了线性代
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图数据库原理、架构与应用
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这是一本能帮助读者快速掌握图数据库的原理、架构、算法、扩展、规划、测评、优化以及实战应用的著作,书中的理论和实践均来自国内领先的图数据库企业Ultipa的科研成果和实践经验,由Ultipa的创始人兼CTO孙宇熙领衔撰写。该书内容全面、体系完整、循序渐进、深入浅出、图文并茂,兼具理论性、实战性、趣味性。用通俗的语言将抽象的图数据库技术具体化、形象化,将带领读者
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数据之美:一本书学会可视化设计
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《经济学人》杂志年度推荐的三大可视化图书之一 《大数据》作者、《经济学人》大数据主编肯尼思·库克耶倾情推荐,称赞其为“关于数据呈现的思考和方式的颠覆之作” 亚马逊数据和信息可视化类图书排名第3位 畅销书《鲜活的数据》作者最新力作及姐妹篇 第一本系统讲述数据可视化过程的的普及图书 这是一本教我们如何制作完美可视化图表,挖掘大数据背后意义的书。作者认为,可视化是
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HBase应用实战与性能调优
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本书系统介绍了HBase基本原理与运行机制,融入作者多年的开发经验与实践技巧,旨在让HBase应用开发人员和系统管理人员能更好地理解大数据应用程序的部署。由浅入深地讲解HBase的概念、安装、配置、部署,让读者先对HBase有一个感性认识,再从应用角度出发介绍高级用法和性能调优。内容既兼顾了初学者,也适用于想要深入学习HBase的读者。
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大数据分析与应用实战
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本书主要介绍大数据分析与应用,包括数据驱动程序设计、数据前处理、统计机器学习基础、无监督式学习、监督式学习、其他学习方式(集成学习、深度学习、强化学习)等6章内容。