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深入理解Flink:实时大数据处理实践

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《深入理解Flink:实时大数据处理实践》(余海峰) 本书介绍了实时数据处理引擎 Flink,讲解了流处理 API、批处理 API、机器学习引擎 FlinkML、关系型 API、复杂事件处理,以及指标度量与部署模式,分析了流式数据处理理论中时间、窗口、水印、触发器、迟到生存期之间的关联和关系,深入分析了多项式曲线拟合、分类算法、推荐算法的理论和 FlinkML实现。

作品简介

本书介绍了实时数据处理引擎 Flink,讲解了流处理 API、批处理 API、机器学习引擎 FlinkML、关系型 API、复杂事件处理,以及指标度量与部署模式,分析了流式数据处理理论中时间、窗口、水印、触发器、迟到生存期之间的关联和关系,深入分析了多项式曲线拟合、分类算法、推荐算法的理论和 FlinkML实现。

内容简介

本书介绍了实时数据处理引擎 Flink,讲解了流处理 API、批处理 API、机器学习引擎 FlinkML、关系型 API、复杂事件处理,以及指标度量与部署模式,分析了流式数据处理理论中时间、窗口、水印、触发器、迟到生存期之间的关联和关系,深入分析了多项式曲线拟合、分类算法、推荐算法的理论和 FlinkML实现。

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