数据库
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计算机
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Architects of Intelligence
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Financial Times Best Books of the Year 2018TechRepublic Top Books Every Techie Should ReadBook DescriptionHow will AI evolve and what major innovations are on the horizon? What wil
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SQL编程思想:基于5种主流数据库代码实现
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本书基于作者十多年的工作经验和分享,全面覆盖了从SQL基础查询到高级分析、从数据库设计到查询优化等内容,通过循序渐进的方式和简单易懂的案例分析,透彻讲解了每个SQL知识点。本书采用了最新的SQL:2019标准,紧跟产业发展趋势,帮助读者解锁最前沿的SQL特性,同时提供了5种主流数据库的实现和差异。最后,本书还介绍了最新SQL标准对文档存储(JSON)、复杂事
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大数据采集与处理
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本书是一本专门论述大数据采集与处理相关技术及应用的著作,也是一线研发工程师的实战经验结晶。本书依次介绍了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与计算、大数据安全等相关内容,并结合大数据应用各行业背景,介绍了电商、煤炭、教育、医疗、电信、交通等行业的大数据采集与处理。最后,本书以某电商网站数据分析为背景,介绍一个完整的数据采集、清洗、处理的离线数据分析案例,以期
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SQL Server 2012实施与管理实战指南
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本书主要面向对Microsoft SQL Server有一定基础的数据库系统管理人员和开发人员,针对他们在日常工作中可能遇到的种种困扰提出解决方案。本书讨论的主题是面向实践,解决用户开发和使用SQL Server过程中常见的经典问题。在每个章节里,都会基于这个主题从经常遇到的问题入手,描述其表现形式,介绍其背后的运行机理与基本理论知识,介绍搜集和分析问题日志
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一本书讲透首席数据官:CDO知识体系与能力模型详解
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内容简介 这是一本能指导首席数据官(CDO)快速构建知识体系和能力模型的标准指南。本书融合了作者对CDO角色的深刻理解和深厚的工程实践经验,系统而全面地介绍了CDO所需的核心知识体系与能力模型。 本书从CDO的基本概念出发,逐步深入探讨了CDO在政策环境、数字化转型、组织数据体系建设与管理、数据价值创造等方面的关键作用。书中不仅详细阐述了CDO应具备的基础数
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商业银行数据库管理实践
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《商业银行数据库管理实践》共12 章,第1~3 章讲解在金融科技大潮下,商业银行数据库架构转型的新思路,随后阐述集中式 到分布式数据库实践,以及从小型机迁移到x86 平台的实践;第4~6 章讲述商业银行Db2、MySQL、GoldenDB 等数据库新系统上线以及数据库版本升级等重要内容;第7~9 章讲述Db2、MySQL、GoldenDB 等数据库故 障诊断
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Python Reinforcement Learning
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Reinforcement Learning (RL) is the trending and most promising branch of artificial intelligence. This Learning Path will help you master not only the basic reinforcement learning
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过滤泡:互联网对我们的隐秘操纵(新闻与传播学译丛·学术前沿系列)
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2011年3月,伊莱·帕里泽在TED的一次演讲中提出了“过滤泡”的概念,用来指认一种“智能隔离状态”:受技术媒介的影响,用户与不同的意见信息分离,被隔离在自己的文化或思想泡沫中。帕里泽呼吁那些可以形塑互联网功能的巨头公司,要正视这种信息过滤形式,仔细考虑其可能给社会带来的负面效应。该演讲虽然只有不到10分钟,但在YouTube网站上点击量累积超过400万次。
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MySQL DBA 精英实战课(全彩)
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本书既包括 MySQL 比较重要的基础内容,如安装、索引、锁、事务、体系结构、主从复制(包括 GTID 复制、半同步复制、并行复制等)等,也包括 MySQL 的优化(从硬件、操作系统,参数、SQL 语句等方面的优化)、规范、安全、备份、监控、高可用(MHA、Orchestrator 和 MGR)、分库分表、周边工具等实战内容。另外,本书增加了一些比较新的内容
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大数据分析:数据仓库项目实战
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本书按照需求规划、需求实现、需求可视化的流程进行编排,遵循项目开发的实际流程,全面介绍了数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中,本书介绍了主要组件的安装部署过程、需求实现的具体思路、部分问题的解决方案等,并在其中穿插了许多与大数据和数据仓库相关的理论知识,包括大数据概论、数据仓库概论、电商业务概述、数据仓库理论准备、数据仓库建模等。本书从逻辑上可以分
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SAP BW/4HANA 实战指南
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SAP BW/4HANA是在SAP BW的基础上发展出来的新一代数据仓库应用,支持云部署。BW/4HANA在BW原有功能的基础上,为用户提供端到端的数据管理平台,对数据存储对象、数据流、数据温度管理、源系统等进行了简化,并支持SQL直接访问,实现数据的实时集成。本书在深入总结深圳智扬信达信息技术有限公司十几年SAP BI实战经验基础上,结合SAP BW/4H
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Stata统计分析从入门到精通
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Stata是一种功能全面的统计分析软件包,具有易操作、运行速度快、功能强大的特点,主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等行业和领域,是大数据时代最为流行的计量软件之一。全书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作入门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3~5章介绍假设检验、方差分析、相关分析等基础分析方法。第6~10章通过
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Redis 6开发与实战
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Redis是一个十分热门的内存数据库,它拥有众多优秀特性,已经被越来越多的公司采用,值得每一位开发者学习。通过本书讲述的Redis在开发和运维等方面的案例,读者不仅可以系统地学到有关Redis的大量知识,还可以将案例中所讲解的内容用于开发和运维等在内的各类生产实践。书中案例涉及的各种知识、命令和工具,均来自作者一线企业级应用的总结。本书的特色在于讲解知识点的
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数据治理实践者手记
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数据治理是一门实践中的学问。本书轻理论、重实践,是一份实用的数据治理指南,涉及数据治理组织、管理制度、流程规范、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私等主题。全书共分为3篇,第一篇包含第1章和第2章,介绍数据治理的理论与方法;第二篇包含第3章至第6章,介绍数据治理的平台建设与工具;第三篇包含第7章至第9章,介绍不同场景下的数据治理
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Python金融数据挖掘与分析实战
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这是一本金融数据挖掘与分析领域的实战性著作,它能指导零Python编程基础和零数据挖掘与分析基础的读者快速掌握金融数据挖掘与分析的工具、技术和方法。读完本书,你将会有如下3个方面的收获。(1)Python编程基础和数据预处理:首先详细讲解了Python的核心语法,以及NumPy、Matplotlib、PySpark、JupyterNotebook等Pytho
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Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习
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Spark作为新兴的、应用范围广泛的大数据处理开源框架,吸引了大量的大数据分析与挖掘从业人员进行相关内容的学习与开发,其中ML是Spark 3.0机器学习框架使用的核心。本书用于Spark 3.0 ML大数据分析与挖掘入门,配套示例源码、PPT课件、数据集、思维导图、开发环境和作者答疑服务。本书共分13章,从Spark 3.0大数据分析概述、基础安装和配置开
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Python数据分析:基于Plotly的动态可视化绘图
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随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低,当今的互联网存在海量的数据,想要快速从这些数据中获取更多有效的信息,数据可视化是重要的一环。对Python语言来说,比较传统的数据可视化模块是Matplotlib,但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点,限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题,新型的动态可视化开源模块Plotly
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数据流通:基础知识及实践
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本书从数据流通的背景、基础、场景应用、市场生态体系、机制体制、趋势展望六个方面对数据流通的基础知识与实际应用进行介绍。 综合本书内容可见,第一,本书是理论与实践的结合。以数据和数字经济的基础理论为出发点,再论述数据发挥作用的途径以及具体的实践应用,有助于对数据流通问题的理解。第二,内容覆盖了数据流通的各个环节、多个行业,从技术分析到机制设计。第三,数据流通是
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大数据高并发Redis一本通
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本书涵盖Redis数据类型的使用场景、各种类型的API的使用和底层数据结构源码解析、在DevOps环境中使用Redis的综合实践、Redis主从架构、RedisSentinel Redis、Redis集群环境搭建及其实现的高可用与高可扩原理等内容,提供深入浅出的实战案例,旨在帮助读者深入了解Redis数据结构领域和日常运维Redis所碰到的常见问题解决方案,
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MySQL高可用解决方案——从主从复制到InnoDB Cluster架构
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本书对MySQL官方提供的高可用解决方案逐一进行介绍,详细阐述每种方案的原理、架构、优缺点及适用场景,并配合演示说明,帮助读者快速理解相关内容。与其他MySQL高可用相关图书不同,本书专注于MySQL官方团队提供的解决方案,包括MySQL主从复制、MySQL ReplicaSet、组复制、InnoDB Cluster及InnoDB ClusterSet等相关