鲁蔚征编著★★★★☆ 8.8/10

数据库 | 6 阅读

本书围绕大数据流处理领域，介绍Flink DataStream API、时间和窗口、状态和检查点、Table API和SQL等知识。本书以实践为导向，使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。本书主要面向对大数据领域感兴趣的本科生、研究生，想转行到大数据开发行业的在职人员，或有一定大数据开发经验的相关从业人员。读者最好有一定的Java或Sc

张俊红★★★★☆ 7.6/10

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Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家

何玉洁 岳清 张良 梁琦

数据库 | 6 阅读

本书从数据库基础理论、数据库实践、数据库设计、国产数据库等方面全面阐述了数据库技术的应用体系。全书理论阐述求精求易，理论与实践环环相扣，重点介绍国产数据库。 本书选用MySQL作为实践平台，附录中的上机实验可作为数据库课程的实验内容，便于读者学以致用。本书可作为普通高等院校计算机科学与技术及相关专业本科生数据库课程的教材，也可作为数据库初学者的入门读物。

汝思恒

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数据分析是现在不仅在互联网行业同时也在基础行业中必不可缺的运营手段，是业务提升效率、增强收益的有效方法。 本书的前8个章节精选提炼了多种数据分析中重要方法，包括ROI分析、数据标签和评分、用户生命周期、因果推断、可解释模型、PSM理论、ABtest、时序分析等，并通过更清晰、简单的方式向读者全方位的展示数据分析在以下诸多原理上的阐释，并且针对每种方法都提供了

古牧君★★★★★ 9.0/10

数据库 | 6 阅读

本书作者结合自己近10年的数据岗位从业经验，运用丰富的案例，阐述自己对数据产品和数据产品经理简明而独到的认知思考，旨在帮助大家全面、深入地理解该岗位和所需人才的能力素质。全书正文共14章，另有附录。其中正文可分为三大部分，第一部分（第1～3 章）会通过案例对数据产品做出完备清晰的定义，并给出数据产品经理所需的能力维度；第二部分（第4～11 章）会通过8个翔实

王兆君 曹朝辉 王钺★★★☆☆ 5.7/10

数据库 | 5 阅读

“数据”已成为企业的一项宝贵的战略资产。为了使庞大的数据发挥更大的价值，企业必须着眼于数据治理和综合利用。主数据驱动的数据治理是指从企业杂乱的数据中捕捉具有高业务价值、被企业内各业务部门重复使用的关键数据进行管理，构建单一、准确、权威的数据来源，从而提高企业的整体数据质量，提升数据资产价值，推动业务创新，全面增强企业竞争力。本书编者将近10年在数据治理咨询工

王红亮★★★★☆ 7.7/10

数据库 | 5 阅读

这是一本从业务和架构视角讲解DDD的基本原则、底层逻辑、落地难点、落地方法和进阶技巧的实战性著作。 DDD的理论体系复杂，学习和实践门槛较高，已有的关于DDD的著作或多或少存在理论描述难理解、案例示范难落地等问题，阻碍了DDD在实践中的应用。本书作者有20余年的软件研发经验，对DDD有深刻的理解，深谙DDD实践过程中的痛点，他在这本书中高屋建瓴、化繁为简，让

林子雨编著★★★★☆ 7.8/10

数据库 | 5 阅读

（1）概念篇：介绍当前紧密关联的最新IT领域技术云计算、大数据和物联网。（2）大数据存储与管理篇：介绍分布式数据存储的概念、原理和技术，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。（3）大数据处理与分析篇：介绍MapReduce分布式编程框架、基于内存的分布式计算框架Spark、图计算、流计算、数据可视化。（4）大数据应用篇：介绍基于大数据技术的推

马东升 董宁

数据库 | 4 阅读

本书介绍计算机上常用的数值计算方法，阐明数值计算方法的基本理论和实现，讨论一些数值计算方法的收敛性和稳定性，以及数值计算方法在计算机上实现时的一些问题。内容包括数值计算引论、非线性方程的数值解法、线性方程组的数值解法、插值法、曲线拟合的最小二乘法、数值积分和数值微分、常微分方程初值问题的数值解法。各章内容有一定的独立性，可根据需要进行学习。本书对各种数值计算

[美]乔·里斯 [美]马特·豪斯利

数据库 | 4 阅读

本书介绍了数据工程生命周期，并展示如何组合运用各种云技术来满足下游数据消费者的需求。本书分为三部分：第一部分介绍了数据工程的定义、数据工程的生命周期、合理的架构设计和帮助技术选型的框架；第二部分深入介绍了数据工程生命周期的每个阶段——数据生成、存储、获取、转换和服务；第三部分讨论了数据工程的重要部分——安全和隐私。附录还介绍了与处理数据文件和评估数据系统的性

伊莱·史蒂文斯 卢卡·安蒂加 托马斯·菲曼★★★☆☆ 6.4/10

数据库 | 4 阅读

虽然很多深度学习工具都使用Python，但PyTorch库是真正具备Python风格的。对于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人来说，上手PyTorch轻而易举。PyTorch在不牺牲高级特性的情况下简化了深度学习，它非常适合构建快速模型，并且可以平稳地从个人应用扩展到企业级应用。由于像苹果、Facebook和摩根大通这样的公司都使用PyT

陈雷等★★★★☆ 8.1/10

数据库 | 4 阅读

优质的菜品需要有技艺精湛的厨师来烹饪，本书就像以优质菜品做成的“大菜”。整本书没有太多啰唆的语言，直接抽丝剥茧：从基本的数据结构类型，Redis内部每个操作命令的底层代码运行逻辑和结构，一直到整个Redis持久化技术、主从技术、分布式集群技术等，都有深入源码级别的讲解，让你领略从数据结构到整个高性能服务的全部设计之美。学以致用，读者朋友通过领会与实践来提升技

松本行弘★★★★☆ 7.8/10

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本书是Ruby 之父松本行弘的又一力作。作者对云计算、大数据时代下的各种编程语言以及相关技术进行了剖析，并对编程语言的未来发展趋势做出预测，内容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩尔定律、编程语言、多核、NoSQL 等当今备受关注的话题。本书面向各层次程序设计人员和编程爱好者，也可供相关技术人员参考。

李锐★★★★☆ 7.6/10

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本书共15章，分四部分。第一部分是“数据准备与清洗”（第1～4章），首先介绍自助式数据分析的六大应用场景（第1章），然后详解Power Query在数据清洗、表格结构管理以及数据转换方面的全流程操作（第2～4章），为后续分析奠定规范的数据基础。第二部分是“数据整合与高级查询”（第5～7章），深入探讨数据管理（第5章）、数据查询（第6章）以及多表合并技术（第7

国际数据管理协会大中华区★★★★☆ 7.2/10

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在数字化转型成为必由之路的当下，数据成为关键生产要素，数据资产管理的重要性则不言而喻。随着大数据的广泛应用和数据量的爆发式增长，数据管理作用日益凸显，数据资产化管理和数据驱动决策正逐渐成为组织发展的核心竞争力。本书聚焦于数据资产管理，系统阐述国外数据资产管理理论与我国数据要素理论，为读者奠定坚实的理论基础。书中深入剖析数据资源确权、价值评估、入表、交易等关键

王腾鹤 辛泓睿 张潮★★★★☆ 7.7/10

数据库 | 4 阅读

本书共六章，全面介绍了区块链技术及其应用，内容包括：区块链是什么、深入理解区块链、“玩转”区块链—从加密数字货币开始、区块链+—区块链技术的全面应用、区块链生态圈—链圈、币圈和矿圈、思考区块链。本书内容深入浅出，区块链知识零基础的读者，通过本书也可以轻松地认识和了解区块链技术和区块链行业生态。本书适合对区块链感兴趣的大众读者阅读，也适合高校和培训机构作为区块

爱甲健二★★★☆☆ 6.5/10

数据库 | 4 阅读

《有趣的二进制：软件安全与逆向分析》通过逆向工程，揭开人们熟知的软件背后的机器语言的秘密，并教给读者读懂这些二进制代码的方法。理解了这些方法，技术人员就能有效地Debug，防止软件受到恶意攻击和反编译。本书涵盖的技术包括：汇编与反汇编、调试与反调试、缓冲区溢出攻击与底层安全、钩子与注入、Metasploit 等安全工具。 《有趣的二进制：软件安全与逆向分析》

老男孩★★★★☆ 7.3/10

数据库 | 3 阅读

全书以理论结合企业案例实战讲解为主，所讲内容100%皆为生产中的重点知识。书中先介绍数据库的基础知识，比如，MYSQL数据库的产品路线、MYSQL版本等，然后给出安装配置方法，并针对企业级的安装配置进行说明。从第5章开始，着手讲解MYSQL的基础命令操作方法、备份和恢复实践、日志、字符集、常用引擎、复制等内容，接着给出读写分离、高可用性方案的企业实践，以及优

Gene Kim Jez Humble Patrick Debois John Willis★★★★☆ 7.6/10

数据库 | 3 阅读

本书共分为6个部分：第一部分概述DevOps的历史和三个基本原则，即“三步工作法”；第二部分介绍开启DevOps转型的过程；第三到五部分深入探讨“三步工作法”的各个要素；第六部分关注如何将安全性和合规性正确集成到日常工作中。全书涵盖40余个DevOps案例，以谷歌、亚马逊、Facebook等全球知名企业和组织的实际调查结果为依据，展示如何通过现代化的运维管理

《数据空间探索与实践》编写组★★★★☆ 7.9/10

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内容简介 这是一部系统梳理和总结华为在数据空间领域的研究成果与实践经验的著作，全面讲解了如何构建可信、可控、可证的数据流通体系，旨在为跨主体、跨边界数据共享这一难题提供完整的解决方案。 华为致力于数据空间理论与架构的研究近8年，积极参与国际数据空间协会（IDSA）、 Gaia-X 等国际组织的生态共建与标准制定，并与欧洲的相关科研机构在研究项目上开展了大量的