伊桑·科恩 迈克尔·舒马特 玛雅娜·佩雷拉★★★★☆ 7.6/10

数据库 | 3 阅读

差分隐私可以在不泄露数据集中具体个人信息的前提下，准确发布数据集的统计信息。本书详细阐述了差分隐私的理论基础、实际应用以及面临的挑战，覆盖具体算法和数学模型。全书分为三部分：第一部分介绍差分隐私的理论，详细解释了准备数据和执行差分隐私数据发布所需的各个概念；第二部分探讨差分隐私的应用，包括如何查询不同的数据格式（如搜索日志）以及在机器学习算法中添加差分隐私；

李超 过敏意★★★★☆ 7.8/10

数据库 | 3 阅读

本书以其对现代数据中心的系统化阐述而独具特色，通过“剥洋葱”的方式将数据中心级计算面临的设计要点逐层展现在读者面前。全书跨越从硬件基础设施到软件管理框架的完整技术栈，并深度融合可扩展性、可持续性、可管理性三大核心设计思想，构建了一套层次清晰、相互关联的知识体系。书中借助丰富案例，不仅全面梳理了资源管理、能耗优化等重要方向的核心内容，还前瞻性地讨论了当前技术热

孙浏毅等编著★★★★☆ 7.0/10

数据库 | 3 阅读

本书共分为四篇28章，循序渐进地讲述了SQL Server 2008数据库从基础知识到一般操作、从数据管理到系统管理、从新技术与新功能到数据库开发等全方位的知识。

Eric Redmond Jim R.Wilson★★★★☆ 7.2/10

数据库 | 3 阅读

如今，我们要面对和使用的数据正在变得越来越庞大和复杂。如果说数据是新的石油。那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。作为一名现代的软件开发者，我们需要了解数据管理的新领域，既包括RDBMS，也包括NoSQL。 《七周七数据库》遵循《七周七语言》的写作风格和体例，带领你学习和了解当令最热门的开源数据库。在简单的介绍之后，《七周七数据库》分章介绍了7种数据库。这

付登坡

数据库 | 3 阅读

内容简介 在数字中国这一国家战略的牵引下，数据要素和数字化转型的研究和落地如火如荼。数据中台是企业开展数据要素相关实践和数字化转型的关键基础设施，本书在这样的时代背景下，以帮助企业“管好数据、用好数据”为宗旨，内容围绕数据中台架构与建设方法论、数据中台建设流程和内容、数据中台工程化交付、数据中台行业解决方案4个维度全面、深度展开。 本书一共17章，逻辑上分为

高扬 卫峥 尹会生等★★★☆☆ 6.8/10

数据库 | 3 阅读

从行为脉络来看，本书基本上是从数据统计、数据指标理解、数据模型、聚类/分类与机器学习、数据应用、大数据框架补充知识，以及扩展讨论这样的角度来层层深入完成的。这种方式会给读者比较好的带入感，让大家——尤其是不擅长数学的读者降低对大数据与机器学习算法的恐惧感。如果读者朋友对排列组合、统计分布这些基础知识比较了解，完全可以考虑跳过这些部分直接去读后面更感兴趣的内容

路志鹏 俞俊 海凡路 黄乐兴 李冰

数据库 | 3 阅读

这是一本图文并茂的力扣（LeetCode）题解书，旨在让广大读者理解数据结构和算法的必备知识，掌握解决各类经典题目的基本技能，陪伴读者攻克算法题目的难关。本书通过算法题解的形式讲解了基本数据结构和基础数学知识，包括贪心、递归、回溯和动态规划等算法思想，深度优先和广度优先、双指针、滑动窗口、位运算等解题技巧，以及通用解题“套路”和解题模板等内容，引导读者了解并

李静编著

数据库 | 3 阅读

《LabVIEW完全自学手册》帮助读者从实用角度学习LabVIEW，内容分为三篇。入门篇包括LabVIEW基本操作、基本数据类型及其相互转换、程序结构、数据运算函数、控件及其用法、数据表达与显示等；提高篇包括文件的输入输出、字符串操作、数学分析、信号处理、与其他软件的通信、时间相关函数、应用程序控制、网络编程、总线与仪器控制、数据库访问及程序发布；应用篇以两

梁敬彬 梁敬弘★★★★★ 9.0/10

数据库 | 2 阅读

在这本书里读者将会跟随作者一同对Oracle数据库的相关知识进行梳理，然后共同提炼出必须最先掌握的那部分知识，无论你是数据库开发、管理、优化、设计人员，还是从事Java、C的开发人员。接下来作者再将这部分知识中最实用的内容进一步提炼，浓缩出精华的部分，分享给大家。这是二八现象的一次经典应用。 这部分知识就是Oracle的物理体系结构、逻辑体系结构、表、索引以

王燃★★★★☆ 7.2/10

数据库 | 2 阅读

本书紧扣“大数据”这一时代主题，着眼于侦查领域大数据运用在法律研究方面的空白，构建起包括思维、模式、方法等全方位的大数据侦查体系，同时对大数据侦查可能产生的法律问题进行探讨，为侦查实务中大数据的运用提供方法、法律理论及程序上的指导。

宋天龙★★★★☆ 7.8/10

数据库 | 2 阅读

这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作，不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。

任昱衡 姜斌 李倩兴 米晓飞★★★☆☆ 5.3/10

数据库 | 2 阅读

本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法，将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例，并按照由易到难的原则构建知识框架，充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。通

魏建国 曾珂 翟锟 常国珍

数据库 | 2 阅读

本书涵盖了金融数据分析的主要内容，从基础的数据理解、预处理，到高级的数据挖掘技术和模型构建，都有详尽的阐述。本书不仅介绍了数据分析的基本流程和方法，如发现问题、近因分析、根因分析、预测和制定解决方案等，还详细介绍了数据挖掘的方法论，如CRISP-DM和SEMMA等。这些技术和方法不仅具有理论价值，更具备实践意义，能够启发读者在实际业务中运用数据分析解决实际问

杨俊 姜伟 许朋举★★★★☆ 8.1/10

数据库 | 2 阅读

《大数据工程师面试笔试宝典》全面讲解了大数据的核心技术及如何解答大数据工程师面试笔试中的常见问题，还引入了相关知识点辅以说明，让读者对所学知识进行查漏补缺，帮助读者顺利通过大数据工程师面试笔试。 《大数据工程师面试笔试宝典》的题目均来自一线互联网公司面试笔试真题，涵盖大数据基础、大数据生态圈技术组件以及大数据不同岗位的面试笔试题。第1～2章主要介绍了职业道路

许利杰 方亚芬

数据库 | 2 阅读

近年来，以Apache Spark为代表的大数据处理框架在学术界和工业界得到了广泛的使用。本书以Apache Spark框架为核心，总结了大数据处理框架的基础知识、核心理论、典型的Spark应用，以及相关的性能和可靠性问题。本书分9章，主要包含四部分内容。第一部分 大数据处理框架的基础知识（第1～2章）：介绍大数据处理框架的基本概念、系统架构、编程模型、相关

史凯

数据库 | 2 阅读

本书由凯捷咨询前亚太区副总裁、阿里云中国区前咨询总经理撰写，全球数据资产理事会（DAC）联合出品。本书是《精益数据方法论：数据驱动的数字化转型》一书的姊妹篇，后者讲了如何制定数据战略、梳理数据场景、开发数据产品，如何利用精益数据方法转型为数字化企业；前者为数字化企业的数据资产变现给出了方案。 全书一共17章，分为5篇。 第一篇 数据要素基础与政策环境 首先详

朱凯★★★☆☆ 6.9/10

数据库 | 2 阅读

本书是一本系统介绍Clickhouse的指导型工具书，全书总共分为11章: 第1章 介绍ClickHouse的由来、发展历程、核心特点与核心特点。第2~6章 介绍了ClickHouse基础使用部分，包括整体架构、如何安装、数据定义、数据引擎、数据查询和函数的特性和使用方法。第7~9章介绍了ClickHouse高级特性部分，包括数据库管理操作，数据分片、数据副

黄智濒

数据库 | 2 阅读

决策树是数据分析中广泛使用的机器学习模型，其模型简单、算法快速且具有可解释性。但随着大数据的涌现，将决策树真正应用到实践中还面临诸多困难。本书正是为解决这一痛点而作，旨在帮助读者系统且全面地了解决策树，并成功地将其用于工程实践。

程小丹等★★★★☆ 7.9/10

数据库 | 2 阅读

《从运维菜鸟到大咖，你还有多远：数据中心设施运维指南》自2016年面世后，得到行业的高度认可。本书作为《从运维菜鸟到大咖，你还有多远：数据中心设施运维指南》的续集，分享行业同仁在企业级数据中心设施的风险评估、规划、建设管理、测试验证方面的经验和教训。本书由业内专家合力编写，并延续了小说体的风格，可阅读性强，使从业人员有很强的带入感，让读者既提升理论知识，也获

高洪涛★★★★☆ 7.6/10

数据库 | 2 阅读

这是一本从原理、架构和实践等维度讲解分布式数据库如何从入门到进阶的著作。 本书分为四个大篇章，分别介绍： 1.分布式数据库的定义和历史沿革。区分广义与狭义分布式数据库。点明本书主旨。 2.分布式数据库的基础知识。包含数据分片，复制与一致性，事务基础与存储引擎。 3.分布式数据库的进阶概念与应用案例。包含分布式系统，分布式一致性模型，分布式事务，共识算法和软件