詹盈★★☆☆☆ 4.5/10

数据库

本书作者依据在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互联网公司的实际工作经历，对算法技术、数据技术，以及围绕它们进行的技术中台建设实践进行了全面的探讨，并在此基础上对信息流推荐、计算广告及智能出行等核心互联网业务进行了案例剖析。本书具有广阔的技术视野，内容颇具深度，既适合互联网行业的技术从业者阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生、研

[美]Pramod J Sadalage Martin J Fowler

数据库

本书先从NoSQL的核心概念开始介绍：无模式的数据模型、新的分布式模型、CAP理论等，然后介绍了在实现NoSQL会遇到的体系结构和设计方面的问题，并以很有代表性的几种数据库：Riak、MongoDB、Cassandra和Neo4j为例，展示了NoSQL数据库的使用。

叶春晓

数据库

作者借助生活化的语言和事例，以比特币为突破口，为读者普及、解析了区块链发展热潮、区块链技术的核心特点及创新性、区块链技术的利弊、区块链技术的应用场景及未来潜力等知识。作者以贴近生活的案例展现了加密数字货币、加密算法、隐私保护、智能合约等热点问题的来龙去脉、背景、原理、优缺点、国内外发展状况及应用趋势，并通过区块链技术展现了智能时代信任与安全问题的广度和深度。

开课吧组编 王超 李沙编著

数据库

本书从实用角度出发，首先介绍了Flink的功能模块、运行模式、部署安装等内容，然后着重介绍了Flink中的实时处理技术和批量处理技术，接着讲解了Flink的Table与SQL、CEP机制、调优与监控、实时数据同步解析，最后通过Flink结合Kylin实现了实时数据统计的功能。本书内容全面，由浅入深，包含大量的代码示例，并提供下载服务，每章配有重要知识点串讲视

任寅姿 季乐乐★★★☆☆ 6.6/10

数据库

本书共9章，分为3篇。由来篇（第1～3章） 首先分析了当前各企业在数据建设过程中会遇到的6大数据困局，然后重点介绍了为应对这些数据困局而逐渐发展出的标签类目体系这一数据资产构建方法论及其定位、定义，最后阐述了采用该方法建设数据资产的3点必要性：资产可复用、业务可理解、价值可衡量。理论篇（第4～6章）详细讲解了标签类目体系方法论的4个核心原理、从核心原理衍生出

孙志伟

数据库

本书主要分析Hadoop 3.2.0的新特性和新功能，共5章。首先简单介绍Hadoop，让刚接触Hadoop的读者对它有个基本了解；接着介绍目前使用比较多的分布式文件系统HDFS，内容涉及NameNode 的原理、HA、HDFS Federation和HDFS 3.0中新增的特性；然后从应用管理和资源调度这两个方面介绍一个通用的资源管理平台YARN；再后讨论

田越编著

数据库

本书共13章，主要内容涵盖Python语法及数据分析方法。第1章主要介绍数据分析的概念，使读者有一个大致的印象，并简单介绍本书频繁使用的Python的5个第三方库。第2章主要做一些准备工作，手把手带读者搭建Python环境，包括Python 3.7.6的安装和pip的安装。第3章介绍Python编程基础。第4章到第7章介绍使用Python进行简单数据分析的基

何业文 郭杰 袁勋

数据库

本书是在《Tableau商业分析一点通》内容的基础上进行升级，不仅使用最新的Tableau 2020.3版本对分析过程重新截图，而且按照高校的教学目标匹配了案例的广度与深度。教材中的案例，绝大多数由国内的真实案例修改而来，部分选自Tableau原厂的演示数据。由于本书中的案例均采用Tableau 2020.3版本，旧版本软件无法打开时，请先下载新版本。本书结

何业文 季刚

数据库

本书共分为4个部分，分别是产品主题分析、客户主题分析、营销主题分析、技术扩展主题分析。本书偏重于商业分析思路的讲解，采用6个人物场景对话的方式讲授商业问题。每一章的结构：先抛出商业环境中一个真实、具有挑战性的业务或需要决策的问题，然后提出解决问题的思路并得出结论（“分析思路”部分），再介绍如何用Tableau实现其中的关键部分（“技术实现”部分），最后给出相

马伟明

数据库

本书介绍如何利用新的程序语言进行金融建模并实现复杂的数据运算。书中讲授的程序工具与数据均可以通过公开渠道获取，通过建模与研究分析，你会对整个Python生态体系有全局性的认识。大量的实例分析也会加深你对金融风险管控的认知。

彭锋 宋文欣 孙浩峰★★★☆☆ 6.4/10

数据库

本书中讨论了云原生架构对于数据中台的必要性。数据中台的一个天然特性是支持多元异构的数据以及处理这些数据的工具。虽然很多时候孤岛的产生有组织架构的原因，但是缺乏统一的数据平台，无法快速支持不同部门对数据的不同需求，这些也是产生孤岛的重要原因—因为业务部门需要不断建设独立的系统以满足眼前的紧迫需求。在Twitter的大数据平台建设过程中，公司规模从300人发展到

威凤教育主编

数据库

《数字媒体交互设计（初级）——Web产品交互设计方法与案例》针对Web产品交互设计新人，通过案例深入浅出地讲解了Web产品交互设计的思维、方法与技巧。共12章，主要讲述了Web产品交互设计的要素、流程、工具和规范，Web项目管理及协作方法，Web产品交互创意的梳理方法，Web产品流程图、原型图的制作方法，以及图标设计、组件设计、界面设计、图像处理、运营设计等

开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超等编著

数据库

本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。 全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库，循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外，还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务，每章均配有重要知识点

黄天元编著

数据库

文本是一种特殊的非结构化数据，在当今的大数据时代，其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件，对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章，内容包括：走进文本数据挖掘，R语言快速入门，字符串的基本处理，用好正则表达式，导入各类文本数据，对各类文本数据进行预处理，文本特征提取的4种方法，基于机器学习的文本分类方法，文本情感分析，文本可视化，文

张良均等★★★☆☆ 6.5/10

数据库

本书提供了大数据相关技术的简介、原理、实践、企业应用等，针对大数据相关技术，如Hadoop、HBase、Hive、Spark等，都有专业章节进行介绍，并且针对每一模块都有相应的动手实践，能有效加深读者对大数据相关技术原理、技术实践的理解。书中的挖掘实践篇涉及企业在大数据应用中的所有环节，如数据采集、数据预处理、数据挖掘等，通过案例对整个系统的架构进行了详细分

纪贺元★★★☆☆ 6.5/10

数据库

本书分为三大部分，第一部分基础篇（第1章和第2章）主要介绍数据分析的概念、术语、方法、模型等，为后续的内容展开奠定基础。第二部分制表篇（第3章到第5章）介绍数据的采集、整理以及常用数据报表的制作。第三部分数据分析篇（第6章到第14章）占据了本书的大部分篇幅，囊括了常用的、有代表性的、实用的功能，包括数据扫描、数据标注、异常值分析、回归等。

黄申★★★★☆ 7.0/10

数据库

本书介绍了一些主流技术在商业项目中的应用，包括机器学习中的分类、聚类和线性回归，搜索引擎，推荐系统，用户行为跟踪，架构设计的基本理念及常用的消息和缓存机制。在这个过程中，我们有机会实践R、Mahout、Solr、Elasticsearch、Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka、Storm等系统。如前所述，本书最大的特色就是，从商业需求出

TalkingData

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本书将从一个管理者的视角，从大数据的基本概念开始，循序渐进地介绍相关工具、企业数据工程的主要活动、数据团队建设以及相关的管理支持。TalkingData的十余位一线员工根据自己所在岗位的经验知识，参与了全书的编写工作，他们是（排名不分先后）：何香萍，马斋，李正伟，杨慧，王俊，何坤，孔元明，姜伟，王福胜，潘松柏，卢健，张学敏，曾晓春，张宁，徐岷峰，周海鹏，吕博

林意群★★★☆☆ 5.2/10

数据库

本书不会是纯源码分析的书籍。首先，我把工作实践中遇到的许多经验写入了书中，第7章便属于纯实践型的经验总结。其次，本书会是一个比较“新”的书，这里的“新”并不是指所分析的代码版本新，而是包含了HDFS未来的一些比较棒的功能特性，以及Hadoop社区目前在做的一些事情。在这本书中，你会看到许多与社区相关的JIRA，了解如何从社区上找到问题的解决办法。期待本书能给

王仲远

数据库

短文本理解是伴随着搜索引擎、社交网络及聊天机器人等应用场景而兴起的一个研究课题。它是近些年的一个研究热点，且对未来人工智能的发展有重要的影响。由于短文本字词少、歧义大、不遵守语法规则等特点，传统自然语言处理技术如句法分析器等难以直接应用于短文本。因此，研究人员不得不另辟蹊径来解决机器理解短文本的问题。