小象学院 杨磊★★☆☆☆ 3.7/10

数据库

本书以小象学院git项目方式管理。感谢姜冰钰、陈超、冼茂源等每一位内容贡献者，感谢他们花费大量时间，将自己对Spark的理解加上在实际工作、学习过程中的体会，融汇成丰富的内容。与企业不断涌现的对大数据技术的需求相比，大数据人才还存在很大缺口，对大数据技术充满期许的新人正在源源不断地加入这个领域。在小象学院的教学实践过程中，我们发现，一本能完整系统地介绍Spa

陈春宝 阙子扬 钟飞★★★★☆ 7.0/10

数据库

大数据方面的书籍可谓琳琅满目，有的讲解理论，有的介绍方法，有的传播理念。但是，大数据从业人员（如数据工程师、数据分析师、业务分析师、算法设计师等）应该掌握哪些知识与技能，如何应用数据解决现实的业务问题呢？恐怕最能给出答案的还是实际的数据从业者。为此，三位作者基于近10年的数据分析与应用经验，融合各自在商业银行、互联网金融和电商领域的切身体验，寓理论于实战，选

曾建华主编

数据库

本书通过一个完整的网上商城，系统讲解如何使用Visual Studio 2010（C#）开发基于数据库（SQL Server）的Web应用程序。 全书从功能角度描述了商城的商品浏览、挑选商品、购物车、确认订单、注册、登录、查询、报表打印等购物流程，期望读者能掌握：母版页、DataList、GridView、验证控件的使用； QueryString、Sessi

王宏志

数据库

介绍大数据上常见的算法设计思想，包括I/O敏感算法、并行算法和随机化算法，以及几个大数据比较热门的专题。这三类算法当前国内算法书籍中介绍比较少，并行算法和随机化算法尽管已经有相关书籍，但是并行算法的书籍往往和硬件联系比较密切，偏重于计算密集型算法而不是数据密集型算法；随机化算法也并非针对数据密集型计算提出的。

常涛

数据库

众所周知，在过去十年里，IT技术领域中巨大的创新项目很多来自于开源世界，从垄断大数据的Hadoop、Spark，到风靡全球的Docker，都证明了开源力量推动了新技术的产生与发展。而再往以前看十年，从Unix到Linux，从Oracle到MySQL/PostgreSQL，从VMWare到KVM，开源世界从传统商业技术继承并给用户带来更多的选择。处于开源社区一

张良均等★★★★☆ 7.7/10

数据库

R是一种适用于统计分析计算和图像处理的语言，受S语言和Scheme语言影响发展而来。早期R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不做任何修改地在R环境下运行。R的语法来自Scheme，作为一款诞生于20世纪90年代的语言，R已经成为S统计编程语言的一类实现方式。本书从实际应用出发，结合实例及应用场景，深入浅

黄申★★★★☆ 7.5/10

数据库

为了达到深入浅出、通俗易懂的效果，本书的第一大部分概述了大数据的主要技术，包括大数据的获取、存储、处理，还有架构设计的基本理念，以及常用的消息和缓存机制。这一部分你会发现关于Nutch、Flume、Hadoop、HBase、Redis、Hive、Kafka、Spark、Storm等的简介。对于数据处理的高级技术，本书着墨不少，但不乏对于信息检索和数据挖掘课题

柳遵梁 潘敏君 应以峰

数据库

近几年，随着美创科技公司开创并实践的基于流程、资源和组件分析的性能优化方法论的成熟，笔者比以往有了更大的动机来完成本书，期望它可以在Oracle性能优化史甚至整个数据库性能优化史上留下印迹，让广大的Oracle数据库使用人员和从业人员可以更加简单地完成Oracle性能优化工作，而不仅仅是个别高级DBA的专利工作。

高彦杰 倪亚宇★★★★☆ 7.0/10

数据库

Spark大数据技术还在如火如荼地发展，Spark中国峰会的召开，各地meetup的火爆举行，开源软件Spark也因此水涨船高，很多公司已经将Spark大范围落地并且应用。Spark使用者的需求已经从最初的部署安装、运行实例，到现在越来越需要通过Spark构建丰富的数据分析应用。写一本Spark实用案例类的技术书籍，是一个持续了很久的想法。由于工作较为紧张，

于俊等

数据库

从技术层面上，Spark作为一个快速、通用的大规模数据处理引擎，凭借其可伸缩、基于内存计算等特点，以及可以直接读写HDFS上数据的优势，实现了批处理时更加高效、延迟更低，已然成为轻量级大数据快速处理的统一平台。Spark集成Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX、SparkR等子框架，并且提供了全新的大数据处理方式，让从

周丽娟 骆力明 张树东编著

数据库

本书采用案例的方式，按照数据库应用系统开发的流程，从应用背景、需求分析、系统设计、系统实现等步骤由浅入深、循序渐进地介绍每个案例的开发实现过程。全书分为8章，第1章介绍数据库系统的基础知识和数据库设计过程。第2章到第8章分别介绍以JSP、ASP.NET、C++和Java等作为前台手段，MicrosoftSQLServer作为后台数据库的系统开发案例。每个案例

Apache Kylin核心团队

数据库

在数据分析领域，大部分的技术都诞生在国外，特别是美国，从最初的数据库，到以Hadoop为首的大数据技术，再到今天各种DL（Deep Learning）、AI，等等。但我国拥有着世界上独一无二的“大”数据，最多的人口、最多的移动设备、最活跃的应用市场、最复杂的网络环境等，应对这些挑战，我们需要有自己的核心技术，特别是在基础领域的突破和研发方面。今天，以Apac

张振磊

数据库

本书共分为十四章，由易到难，逐步讲解SQL语句的应用。其中，第一章介绍了SQL概述，第二章简单介绍了SCOTT模式，第三章到第六章，分别介绍了SQL最常用的增删改查知识。第七章到第十二章分别介绍了常用的数据库对象，包含了视图、索引、约束、触发器、存储过程和函数。第十三章介绍了非常重要的事务知识。第十四章对SQLSERVER数据库和ORACLE数据库中存在的一

荆林波等

数据库

智库（thinktank），过去多被翻译成“思想库”，就是各种智囊机构，又被称作“思想工厂”（thinkfactory）、“外脑”（outsidebrain）、“脑库”（braintank）、“智囊团”（braintrust）、“咨询公司”（consultantcorporation）或“情报研究中心”（intelligenceresearchcenter）

刘英华

数据库

随着网络的广泛应用，数据发布成为各领域发布数据、获取数据的一个重要手段。随着知识发现与机器学习在诸多领域的深度应用和广度拓展，隐私保护数据挖掘已经成为知识发现领域的一个核心问题，基于数据发布的隐私保护数据挖掘已经成为涉及到每个国家、每位公民的首要问题。本书基于安全多方和加密技术，设计出了全新的完全同态加密算法，并在此基础上提出FHE-DK-MEANS模型和F

王伟光主编

数据库

在中国政府和中国社会科学院建设新型智库的大力支持下，蓝迪国际智库致力于打造整合资源的平台和网络，服务中央决策，支持中国企业，推动“一带一路”伟大战略的落实。本书总结了蓝迪国际智库在2015年所取得的工作成就。全书分为三章，分别介绍了蓝迪国际智库积极探索建设中国特色新型智库的体制机制，整合资源建言献策发挥智库作用，以及推进国际合作，务实共建“一带一路”取得的进

王伟光主编

数据库

在中国政府和中国社会科学院建设新型智库的大力支持下，蓝迪国际智库致力于打造整合资源的平台和网络，服务中央决策，支持中国企业，推动“一带一路”伟大战略的落实。本书总结了蓝迪国际智库在2015年所取得的工作成就。全书分为三章，分别介绍了蓝迪国际智库积极探索建设中国特色新型智库的体制机制，整合资源建言献策发挥智库作用，以及推进国际合作，务实共建“一带一路”取得的进

朱凯★★☆☆☆ 4.3/10

数据库

《企业级大数据平台构建：架构与实现》从企业的实际需求出发，完整地介绍了构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台所需要运用的知识体系，并详细地描述了构建企业级大数据平台的设计方案和实施步骤。

闫莺 郑凯 郭众鑫★★★☆☆ 6.3/10

数据库

为了增强知识结构的凝聚性，本书没有泛泛而谈整个区块链，而是更加专注于以太坊公有链本身的技术。通过阅读本书，读者可以全面、深入地了解以太坊的顶层设计、实现原理、重要模块的技术细节，以及智能合约的编写与部署等重要概念和技术。这是本书与目前介绍区块链相关技术的书籍最大的不同。

张晨★★★★☆ 8.5/10

数据库

本书涉及云数据中心网络很多块的内容，主要包括传统技术、商用SDN方案、开源SDN方案以及相关的学术论文，覆盖了目前绝大部分的主流技术以及一些其他较为新颖的技术，是目前市面上少数能够切入SDN某一个具体行业应用场景，并对相关技术和产品进行系统性介绍的书籍之一。