杨力

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本书从大数据实时计算框架Spark的编程语言Scala入手，第1～4章重点介绍函数式编程语言Scala的基础语法、面向对象编程以及函数式编程等，再通过编程训练案例介绍Scala这门语言的实际开发应用，为读者后面学习Spark框架打下牢固的编程基础。第5～10章重点介绍Spark的安装部署、SparkCore编程、Spark SQL结构化数据处理以及Spark

杜利明 吴小诺★☆☆☆☆ 2.1/10

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在如今这个移动互联网时代，各种社交、电商平台不断兴起、更替。小红书作为流量洼地中的一员，从中脱颖而出，成为年轻人喜爱的种草平台，其变现能力强，是小红书博主、自媒体、品牌商、带货达人等变现的一大风口。本书阐述了小红书的成长与商业模式，账号定位，内容创作，运营技巧，变现等方面的内容，教你轻松拥有百万粉丝以及快速变现。

猿媛之家 周炎亮 刘志全 楚秦 等

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《大数据分析师面试笔试宝典》旨在帮助读者了解大数据分析师的工作内容、技能要求、各类常用技术的原理和可能应用的场景。 大数据分析是一个多学科交叉的领域，包含了统计学、计算机科学、运筹学乃至市场营销学等。《大数据分析师面试笔试宝典》并没有介绍大数据分析领域涉及的所有方面，而是根据当前用人单位对大数据分析师的需求，选择了其中较为重要的内容进行解析，将当前大数据分析

陈岩光 等

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本书以数字孪生在数据中心的应用为主题，从采用的方案、遇到的问题、解决的方法及对未来的思考等全面介绍技术实践的细节。本书共分为5章：第1章介绍数字孪生相关的知识和应用场景；第2章主要阐述数字孪生在数据中心的应用和数据中心的行业知识；第3～5章篇幅较多，主要介绍数字孪生使用的技术，并配套完整的项目代码，其中第3章介绍数据分析算法相关的技术知识，第4、5章阐述3D

刘英华

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掌握数据可视化技术是未来工作和学习的必备能力，是展示理念和成果的重要手段。阅读并完成本书的实践，你将快速地学会数据获取、清洗、分析、可视化及发布的完整流程。 本书以丰富的实践案例解析数据可视化的制作理念和具体方法，紧密围绕当前数据可视化领域的实际需求，全面介绍数据可视化的概念和技巧。本书包含基础知识、数据获取、数据清洗、数据分析、可视化基础和原则、数据可视化

蒂姆·拉夫加登

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算法详解系列图书共有4卷，本书是第2卷—图算法和数据结构。本书共有6章，主要介绍了3个主题，分别是图的搜索和应用、最短路径以及数据结构。附录简单回顾了渐进性表示法。本书的每一章均有小测验、章末习题，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了方便。 本书提供了丰富而实用的资料，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生，想要培养和训练算法思维

洛伦佐·费尔拉蒙蒂★★★☆☆ 5.2/10

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大数据应用的边界在哪？数据在进入社会生活的时候，也会改造现实。大数据时代，经济发展、社会治理、国家管理、人民生活在被大数据重构。大数据为我们描绘了一幅美丽壮阔的社会图卷。国民生产总值不断增大的数值让我们觉得更富裕，AAA级信用评级让我们觉得投资妥妥无风险，各种复杂模型让我们觉得这么治理国家万无一失，价格指数、股市指数、基尼系数……甚至幸福都可以用指数衡量。大

迟宗正 赖晓晨 张政凯

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本书从实践角度出发，以清华大学科教仪器厂生产的TEC系列平台为例，结合“互联网+”时代特色，以虚拟仿真实验系统配合支撑设计实验为目标，建设了基于微信公众平台的移动一体化教学平台，学生通过课程微信公众平台随时随地观看视频进行预习，并借助多模态虚拟仿真系统课下提前模拟演练，提高了学生课上实验的成功率，提升了学生课上实验的难度。 本书分为四部分，从部件验证性实验到

冯天亮

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本书以实际的学生竞赛项目管理系统为案例依托，从MySQL数据库的相关概念及理论知识出发，介绍系统需求分析、数据库设计与实施、数据库管理与优化等内容，最终实现学生竞赛项目管理系统的设计、开发、部署和运行。全书以项目为单元，共分为9个项目，28个子任务。项目一为数据库的设计，项目二为MySQL数据库，项目三为数据库的管理，项目四为数据表的管理，项目五为数据查询，

郑阿奇　刘启芬 顾韵华

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本书介绍SQL Server 2012 数据库管理系统，包含数据库基础、实验和综合应用。数据库基础包括数据库的基本概念和SQL Server 2012 两部分内容；实验分为SQL Server 2012 主要内容的实践和训练； 综合应用部分介绍PHP、ASP.NET(C#) 和VB 6.0 平台开发应用系统操作SQL Server 2012，分别为B/S 和

劳拉·塞巴斯蒂安-科尔曼★★★☆☆ 6.1/10

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本书分12章重点阐述了数据管理的重要性，数据管理面临的挑战，DAMA的数据管理原则，数据伦理，数据治理，数据生命周期管理的规划及设计，数据赋能和数据维护，使用和增强数据，数据保护、隐私、安全和风险管理，元数据管理，数据质量管理，以及现在应该怎么办，能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。

毛典辉

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全书共分为六章：第一章为绪论，介绍了大数据时代隐私内涵的构成要素以及发展变迁历史，并从技术层面、社会层面、个人层面列举了大数据环境下隐私安全的表现形式，总结了当前个人隐私被侵害的类型以及呈现的特征；第二章为隐私泄露风险评估与度量方法，针对常用的隐私保护方法，详细介绍了当前隐私量化模型与度量标准的相关研究，并分析了主流的隐私度量方法的性能优劣以及评价指标；第三

王鑫

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企业每天都会生成大量种类繁多的数据，为了做出更明智的决策、发现问题并实现盈利，往往需要通过一些方法和工具将数据转化为可行的方案。随着大数据时代的到来，数据化运营已经成为商业智能中必不可缺的一个重要环节。在数据化运营过程中，需要数据分析师进行数据采集、数据清洗、数据建模、数据可视化和数据商业决策 5 项工作。 本书结合企业商业数据，分数据化运营基础、企业中的数

刘瑞新等

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本书为“十二五”普通高等教育本科规划教材。本书系统全面地阐述了数据库系统的基本理论、技术和方法，具有概念清楚、重点突出、章节安排合理，重视上机实验环节等特点。书中以流行的SQLServer2008数据库管理系统为技术案例和实验平台，具有较好的可操作性。书中每章附有丰富习题。为便于组织教学和实验，本书的后一章为数据库课程的教学标准、实验标准和实验方案，供读者参

陈卫

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信息和影响力在人际网络中的传播无处不在。大规模社交网络平台的普及和大数据技术的应用为研究信息和影响力在网络中的传播提供了全新的机会。《大数据网络传播模型和算法》系统总结了信息和影响力传播模型和算法方面的近二十年的研究成果。在传播模型方面，本书详细介绍了若干经典的随机传播模型，准确论述了模型之间的关系和模型的主要性质。在传播算法方面，本书以影响力最大化为主线，

陈根★★☆☆☆ 3.8/10

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本书内容包括数字孪生概论、数字孪生技术、数字孪生与工业4.0、数字孪生城市、数字孪生在其他方面的应用、数字孪生应用案例、数字孪生技术面临的挑战与发展趋势、数字经济产业政策。本书涵盖了数字孪生的多个重要技术要点，列举众多案例对理论进行了解析，并在许多方面提出了创新性的观点。通过阅读本书，读者可以深刻地理解数字孪生这门新兴学科。

拉贾林加帕·尚穆加马尼

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本书开门见山，直接帮助你准备好训练高效深度学习模型的环境，以完成各种计算机视觉任务。书中介绍了常见的深度学习架构，如卷积神经网络和递归神经网络；讲述了如何利用深度学习进行图像分类、图像检索、目标检测、语义分割等内容。读完本书，你将能够开发和训练自己的深度学习模型，并用它们解决计算机视觉难题。

韩健★☆☆☆☆ 2.8/10

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本书从逻辑上分为四个部分，各部分的主要内容如下：第一部分为准备篇（第1～2章），简单地介绍了InfluxDB的历史发展、社区生态、优势等背景知识和安装部署、软件包各程序功能等基础知识，并以安装部署DevOps实战为例，帮助读者快速开始使用InfluxDB。第二部分为基础篇（第3～8章），着重讲解了InfluxDB的核心功能，包括基础操作、连续查询、保留策略、

刘衍琦 詹福宇 王德建

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本书详细讲解了36个计算机视觉与深度学习实战案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理、胸片及肝

李阳★★☆☆☆ 4.1/10

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“数据”两个字越来越频繁地出现在大家的工作中。一方面，“用数据说话”成为每个互联网从业者必备的“生存技能”；另一方面，一个名为“数据产品经理”的职位成为各大互联网企业的“热招职位”。那么，作为数据产品经理，有了数据应该怎样“用数据说话”？又应该如何让自己具备独特的竞争优势呢？ 本书内容涵盖了数据产品经理应该知道和掌握的基础知识——从每个优秀的数据产品经理都应