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数据治理与数据安全
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随着数字经济时代的到来,数据的价值不断被发掘。但是,围绕数据价值的挖掘也出现了诸多问题。例如,因为数据过于海量以及数据产权不明确导致用户不会用,因数据使用和保护不当引起隐私泄露等安全事件,等等。《数据治理与数据安全》正是围绕这些问题,以“数据治理与数据安全”为主题展开论述。 首先,《数据治理与数据安全》对数据治理的对象、主题、框架和方式等进行分析,使读者认识
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计算机应用实务(第3版)
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本书根据高等职业院校的实际教学情况,大胆地改革传统计算机应用基础教材的编写模式,按“高端技术技能型”人才培养的要求与思路,侧重实际应用。全书共分7章,第1章计算机入门,第2章Windows 7操作系统,第3章文字处理软件Word 2010,第4章电子表格Excel 2010,第5章演示文稿PowerPoint 2010,第6章信息检索技术,第7章图形图像处理
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达梦数据库性能优化
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本书以DM8 为蓝本,围绕DM8 性能为什么优化、谁来优化、优化什么、何时优化、优化到什么程度等问题进行详细介绍,主要包括DM8 性能优化概述、DM8 体系架构、DM8 调优诊断工具、DM8实例优化、DM8 I/O 优化及DM8 SQL 语句优化。 本书内容实用、示例丰富、语言通俗、格式规范,可作为相关专业的教材,也可作为工程技术人员的参考用书。
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增量式自适应大数据挖掘算法
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统计理论是一个非常严谨非常成熟的理论,随着大数据时代的到来,颠覆了统计理论———抽样和随机理论在大数据研究领域的存在价值,如何重构统计理论,使其在大数据时代继续承担原有的历史任务,是我们这些统计研究工作者所面临的一个挑战,也是历史所赋予我们的责任。坚信统计学理论会不断完善,为大数据领域的研究承担它应该承担的任务。
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达梦数据库应用基础(第二版)
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本书以达梦数据库管理系统(DM8)为平台,全面、系统地介绍了达梦数据库常用操作和应用方法,包括达梦数据库安装与卸载、常用对象管理、数据查询、数据操作、高级对象管理、安全管理、备份还原、作业管理等。本书突出对操作实践的指导,为了使读者更容易理解书中所介绍的内容,列举了大量详细的例子,既介绍了SQL命令方式的管理方法,又介绍了可视化图形界面的管理方法,便于读者进
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达梦数据库集群
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本书以达梦数据库管理系统DM8为蓝本,在介绍数据库集群技术现状及实现原理的基础上,分别介绍达梦数据库守护、读写分离、大规模并行处理(DMMPP)和数据共享(DMDSC)等数据库集群构建方法和实施步骤。全书包括5章,主要内容包括数据库集群技术、达梦数据库数据守护集群、达梦数据库读写分离集群、达梦数据库大规模并行处理集群和达梦数据库数据共享集群。 本书内容实用、
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阿里云数字新基建系列:云数据库架构
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"阿里云数字新基建系列”包括5本书,涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN 原理与流媒体技术、云服务器运维(Windows),囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队 独到的实践经验,是国内IT技术图书又一重磅作品。 数据库技术,被称为"计算机三驾马车”之一,几十年来,持续支持着全球亿万数字业 务的运行,而云计算的出现,赋予了数据库新的能力。云
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量化研究体系——以7大模块为核心
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本书以为广大量化研究者建立一个一般性的量化研究流程(主要是量化策略开发,但也包括其他量化研究)为主旨来展开撰写的。全部的章节分布以流程化的形式展开,从量化研究的数据开始到最终以交易结束。数据库、指标库、算法库、工具库、可视化库、日常工作系统、交易系统这7个核心库分别解决了量化研究中某一个环节的问题。 量化研究是以上述7个库存表征的环节的一个周而复始的工作。它
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SequoiaDB分布式数据库权威指南
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本书从分布式数据库的背景与发展情况出发,详细、系统地介绍了国产分布式数据库SequoiaDB(巨杉数据库)的基础知识、数据库实例、架构原理、运维管理等核心技术内容,提供了性能调优和问题诊断的基本思路。此外,书中还分享了SequoiaDB的行业应用、最佳实践、工具和生态等内容。 本书旨在帮助读者更好地理解SequoiaDB的运行机制和原理,掌握运维管理的思路和
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Access 2016数据库应用基础
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Access 2016是Microsoft公司推出的功能强大的Office 2016套装办公软件中的一员,主要用于数据库应用系统的开发,是目前十分流行的桌面数据库管理系统。 本书从Access 2016的基础入门开始,详细地介绍Access 2016的主要功能和基本操作,包括数据库理论、表、查询、窗体、报表、宏、模块和VBA编程技术,并且按照软件工程的设计思
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自己动手做大数据系统(第2版)
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在第一版的基础上,根据近几年大数据领域最新出现的各种流行组件,逐个进行介绍,并以两个具体的示例,贯穿各个章节,对组件之间的协同工作关系进行剖析。新增大数据平台架构选型及最佳实践案例,大数据治理,流计算开发,flink等流式大数据处理。基于docker的大数据运维部署等部分,书中所使用的示例程序,是基于笔者在进行企业培训时,企业提出的业务需求而展开,示例程序更
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数据库应用技术
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本书是一本研究报告,围绕工程技术人员专业水平评价的制度建立和体系构建开展了深入研究,以历史资料研究和专家访谈为基础,回顾我国职称制度的历史沿革和存在的问题,提出了建立符合中国国情的工程师制度的必要性、紧迫性和对创新我国专业技术人员评价制度的思考;以覆盖18家全国学会的调查和汽车行业的典型调查为基础,分析专业技术人员对我国现行职称制度改革的建议、参与社会评价的
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计算机综合设计实验指导
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本书是对原来第1版图书的修订,系统介绍了电子商务案例分析概述、电子商务网站设计,电子商务经营模式和赢利模式、电子商务网站运营与维护、跨境电子商务、电子商务支付、电子商务与物流案例分析、网络营销案例分析、电子商务法律案例分析、电子商务应用案例分析。本书从案例教学的必要性出发,选用了多个电子商务案例,案例材料较丰富,在一定程度上有助于学生掌握电子商务理论知识和提
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Power BI数据分析与数据可视化(微课版)
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本书注重基础、循序渐进,系统地讲述了Microsoft推出的智能商业数据分析软件Power BI的相关基础知识,涵盖了安装Power BI Desktop、获取数据、查询编辑器、数据分析表达式、数据视图、管理关系、报表、可视化效果、Power BI服务等内容,并在最后一章以社科研究数据分析为例进行了知识点的综合讲解。对于每一个知识点,本书都尽量结合实例帮助读
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工业大数据融合体系结构与关键技术
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本书针对工业大数据的体系结构与关键技术进行了研究,在对工业4.0、物联网和云计算进行分析的基础上,从定义、技术以及管理三个方面对大数据进行了阐述,给出了工业大数据研究与应用的体系结构。针对工业制造领域的特定应用场景,充分研究了数据的感知、采集和异常检测技术,阐述了现有方法的利弊,分析了存在的问题,并提出了一系列创新的解决方案。
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算法设计与问题求解(第2版):计算思维培养
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在信息时代,计算思维是解决复杂工程问题的重要思维方式,计算机则是求解问题的重要工具。本书以计算机经典问题求解为导向,通用算法思维和编程能力培养为目标,引入ACM国际大学生程序设计竞赛的有益元素,组织教材的理论教学和编程实践两方面的内容。本书主要内容包括计算机问题求解的经典算法模型和设计范式,包括计算机问题求解中常用的数据结构、枚举算法、递归与分治策略、动态规
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机器视觉原理与案例详解
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本书结合智能制造的发展方向,将机器视觉的理论知识与生产实际相结合,通过典型案例详细讲解机器视觉的基础原理及其实现过程,并尝试解决智能制造装备智能化的相关问题。本书共12章,主要包括机器视觉概述、硬件构成、硬件选型、图像处理技术、缺陷检测技术、模式识别技术、尺寸测量技术、目标定位技术、机器视觉软件CKVisionBuilder基础及实战、机器视觉软件In-Si
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数据分析师宝典
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随着移动通信和互联网应用的发展,物联网、云计算、大数据等新兴技术与应用不断涌现。这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中,有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务,建立数据部门,培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源,数据的分析
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Hadoop大数据实战权威指南(第2版)
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大数据贵在落实!本书是一本讲解大数据实战的图书,按照“深入分析组件原理、充分展示搭建过程、详细指导应用开发”的指导思想编写。全书分为三篇,第一篇为大数据的基本概念和技术,主要介绍大数据的背景、概念、特性及关键技术;第二篇为Hadoop大数据平台搭建与基本应用,内容涉及Linux、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase、Sqoop、Kaf
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数据库高效优化:架构、规范与SQL技巧
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SQL是*重要的关系数据库操作语言。SQL语句的运行效率,对于数据库的整体性能至关重要。因此,SQL语句的优化就成为数据库专业人员必须掌握的一门技能。很多初学者经常有如何入门、提高SQL语句优化能力的困惑。本书规避了市面上大多关于SQL优化的书籍内容过于深奥问题,以一线开发工程师的言语和视角展开,理论与实践并重,不仅适合初学者,也适合中端技术人员。 本书以大