乔剑 苏小文 刘源★★★★☆ 8.2/10

人工智能 | 5 阅读

内容简介 这是一本手把手教我们用即梦和Seedance完成AI视频从创意构思到商业变现的完整实战指南，为我们系统拆解了从AI视频语言认知、提示词精准控制、标准化制作流程，到7大高频场景实战、持续创作体系构建与多路径商业变现的完整闭环，能帮助我们把AI视频生成工具真正变成可复用的生产力，获得可持续的现金流。 阅读本书，你将学会用即梦和Seedance轻松解决以

[澳]苏妮塔·马尔★★★★☆ 8.2/10

人工智能 | 5 阅读

本书聚焦大规模深度学习的实现与扩展，围绕软件、硬件与数据的融合展开，构建了从基础到进阶的完整知识体系。全书共13章，分为三大部分：第一部分 “深度学习基础” 讲解深度学习数据流、计算图、硬件架构等核心概念，通过Python和PyTorch动手练习帮助读者理解模型开发与性能分析；第二部分 “分布式训练” 深入分布式系统通信、数据并行、模型并行等关键技术，提供多

张云波★★★★☆ 8.1/10

人工智能 | 5 阅读

本书是一本写给普通人的AI自动化入门指南。全书用大白话讲清楚OpenClaw是什么、能帮你干什么，并通过大量真实场景案例，手把手教你用OpenClaw搞定那些烦人的重复工作——从整理表格、写小红书文案、自动发公众号，到盯钉钉消息、管QQ群，甚至控制全屋智能设备。全书分为四个部分：第一部分用3小时带你从零跑通第一个任务；第二部分聚焦办公场景，让你从此告别手动改

腾讯游戏数据团队

人工智能 | 5 阅读

大模型在众多领域得到了广泛应用，促进了AI技术的整合和创新。然而，在实际应用过程中，直接将大模型应用于特定行业常常难以达到预期效果。本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。 本书分为6个部分，共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用，从大模型的发展现状展开，重点介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基

拾伍观察室★★★★☆ 7.7/10

人工智能 | 5 阅读

2026年5月30日，歌手胡彦斌官宣了一款叫“彦火”的粉丝社区App——巡演信息、粉丝互动、打卡、成就解锁，全是他自己花一个多月、对着AI说需求“手搓”出来的。 让人兴奋的不是明星写代码，而是普通人第一次看见：一个不以程序员为职业的人，也能把脑子里那个具体的小需求，逼到一个能下载、能点击、能被别人使用的产品。 不用一上来做平台，不用碰真实定位和支付，先做一个

李浩源★★★★☆ 7.9/10

人工智能 | 4 阅读

在过去的工业时代，组织依循“流程—岗位—层级”的稳态逻辑运行，而今天，智能体正在悄然重写这一底层结构。《用听话的AI降本增效》是一本讲文明如何因智能体而改变行动方式的书。作者以跨越十余个行业、100个真实场景的深度案例为线索，展示 AI Agent 如何在生产、医疗、金融、能源、营销、媒体、供应链等复杂体系中接管目标、重塑流程、打通信息、构建闭环。从“目标成

郭泽德 宋义平 朱晔★★★★☆ 8.0/10

人工智能 | 4 阅读

本书本着“不止授人予鱼，更要授人以渔”的写作宗旨，系统性地讲解了大 语言模型 DeepSeek 在人们工作、生活中的革命性应用，从技术原理到案例实践，为读者提供了全栈式的 DeepSeek 应用指南。 全书共 6 章，分别聚焦于 DeepSeek 应用的不同主题，从理论基础到实际操作，再到行业应用，为读者构建了一个完整的知识体系。第 1~2 章从技术演进的角

刘志毅

人工智能 | 4 阅读

智能体作为当前人工智能的一个重要分支，推动了人工智能技术的深化和发展。通过模拟生物智能的机制，智能体能够在复杂环境中进行自主决策和行动，提升了人工智能的应用能力和智能化水平。智能体的发展促进了多模态智能的融合，使得人工智能能够同时处理视觉、听觉、触觉等多种信息，增强了人工智能的理解和交互能力。 《智能体时代》作为一部融合生物智能演化机制与人工智能技术突破的科

段峰 李文宇★★★★☆ 8.6/10

人工智能 | 4 阅读

本书专为入门读者编写，通过由浅入深的方式讲解智能机器人的核心技术与开发流程。为适应机器人技术的迅猛发展，本书在第1版的基础上进行了修订，增加了部分新技术的理论以及全部技术在Ubuntu18.04版本上的具体实现方法。全书内容分为三部分：首先，介绍概念与相关基础知识，包括机器人的概念、Ubuntu Linux操作系统和ROS知识；然后，介绍机器人核心功能的实现

美国SERVO杂志

人工智能 | 4 阅读

本书是美国机器人杂志《Servo》精华内容的合集。全书根据主题内容的相关性，进行了精选和重新组织。全书内容分为4章：1章介绍了机器手技术的发展、自动驾驶汽车和机器人的危险性、理想的家用机器人和未来的机器人等主题；2章是自己动手制作无人机专栏文章；第3章是自己动手制作水下机器人专栏文章；第4章是全球机器人领域的研究动态和资讯，还介绍了波士顿动力机器人研究的进展

杨义先★★★★☆ 7.7/10

人工智能 | 4 阅读

曾经，意念控制被认为是痴人说梦；如今，它早已变得轻轻松松，甚至连老鼠和猪都能用意念玩转游戏。曾经，“读心术”被认为是骗人把戏；如今，它早已变成现实，只需扫描你的脑电图，便可一眼看穿你的情绪和部分心思。曾经，人是人，机是机，人机彼此相分离；如今，人即是机，机即是人，小小脑机接口就让你与机器密不可分。其实，这些都还不是最玄幻的事情，因为本书将以严谨的科学态度，基

任子木 李东声★★★★☆ 8.1/10

人工智能 | 4 阅读

《AI处理器硬件架构设计》基于当前工业界主流的设计规格，详细介绍了AI处理器硬件架构及微架构的设计原理，并配有对应的工程经验总结与产品实例分析。本书主要内容包括：业界主流AI处理器架构及基础背景知识（第1章）；AI处理器指令集设计与硬件架构总体设计（第2、3章）；核心计算单元，即向量处理单元、矩阵处理单元、标量处理单元的微架构设计实现（第4~6章）；数据搬运

[德]贝特霍尔德·弗金 [德]赫尔穆特·阿尔特★★★★☆ 8.1/10

人工智能 | 4 阅读

本书以通俗易懂的语言向读者描述了各类常用算法。全书包括四个部分，涉及排序与搜索、算术与密码、规划、协同与设计、优化四个领域，每个部分都给出该领域中常用的算法，每一个算法都从一个实际的生活场景引入。通过作者深入浅出的介绍，读者可以轻松了解计算机科学中常用的算法的原理，具备初步的计算思维能力。本书适合作为高校计算机科学入门课程的教材，也适合作为计算机科学的科普书

刘兴亮 白玉珊★★★★☆ 8.2/10

人工智能 | 4 阅读

《AI原生》聚焦AI发展的关键新阶段——AI原生（AI-Native），拆解智能时代的底层逻辑，为不同背景的读者揭开AI未来图景的面纱。 从技术发展脉络来看，我们已从IT时代、互联网时代迈入智能时代，AI成为数字经济未来10年的核心引擎。不同于仅能生成内容的传统AI，AI原生强调自主性、适应性与协作性，推动人机关系从“工具使用”转向“共生协作”。未来，数字人

丁磊★★★★☆ 7.9/10

人工智能 | 4 阅读

ChatGPT一经问世，在全球范围内引起巨大轰动，GPT-4接入未来办公软件更是让人震惊，而且技术正在以前所未有的速度快速迭代。那么，以这些技术为代表的生成式人工智能（AIGC）是否为新一轮的技术革命？它到底能做什么，具有哪些优势和场景应用趋势？面对新技术，未来商业的机会在哪里，对我们个人又有着什么样的影响？……这些问题对于我们理解当下，面向未来都十分重要。

沈亲淦 云中江树 蓝衣剑客 沈亲淦 云中江树 蓝衣剑客 于君泽 刘家松 廖兵 张栋 周丽霞 董浩★★★★☆ 8.4/10

人工智能 | 4 阅读

本套装包含：《Kimi高效办公：AI10倍提升工作效率的方法和技巧》《豆包高效办公：AI 10倍提升工作效率的方法与技巧》《DeepSeek超简单入门：从小白到AI达人》《Manus极简入门：从0到1快速打造你的AI智能体》《DeepSeek全民攻略：人人都能掌握的AI工具组合》《DeepSeek AI办公实战手册：10倍提升工作效率的方法与技巧》《一本书学

国家地方共建人形机器人创新中心 著★★★★☆ 7.7/10

人工智能 | 4 阅读

作为一本技术性很强的书，《中国人形机器人创新发展报告2025》覆盖人工智能、大模型、视觉捕捉、自动化控制等一些列技术和学科。本书系统性梳理了《人形机器人创新发展指导意见》发布以来中国人形机器人产业在关键技术、产品培育、场景应用、生态营造、支撑能力以及保障措施等多方面的发展态势，通过多角度案例研究，全面解析了中国在这一领域的成果与经验，力图展示中国人形机器人产

常青★★★★☆ 7.4/10

人工智能 | 4 阅读

《成为AI高手：从DeepSeek开启高效能》是一本面向AI学习者的实用指南，旨在帮助读者快速掌握DeepSeek这一强大AI工具的使用技巧。全书分为三大部分：首先带领读者从在AI（人工智能）快速迭代的时代，如何将AI真正转化为生产力？本以DeepSeek为切入点，全面系统地揭秘AI应用的实战路径。全书分三大板块：首先帮助读者快速建立AI思维模式和交互技巧；

杜雨 张孜铭★★★★☆ 8.1/10

人工智能 | 4 阅读

内容简介 这是一本手把手教你如何用千问解决工作、学习、生活中各类难题的全场景AI实战指南。 全书共12章，从零基础入门到深度应用，系统拆解了千问的下载安装、界面功能、提示词黄金法则、六大结构化提问框架，给出高效办公、内容创作、数据处理、孩子辅导、成人学习、旅游出行、娱乐服务、消费购物、政务服务、情感陪伴10大核心场景的完整应用路径。全书提供大量真实案例和20

鲁伟编著★★★★☆ 8.2/10

人工智能 | 4 阅读

作为一门应用型学科，机器学习植根于数学理论，落地于代码实现。这就意味着，掌握公式推导和代码编写，方能更加深入地理解机器学习算法的内在逻辑和运行机制。本书在对全部机器学习算法进行分类梳理的基础之上，分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共26个经典算法进行了细致的公式推导和代码实现，旨在帮助机器学习学习者和研究者完整地掌握算法