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视频图像处理研究:基于监控场景下的视觉算法

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《视频图像处理研究:基于监控场景下的视觉算法》(叶人珍) 本书一共七章:第1章为绪论,总体介绍了目前视频图像处理的有关方法;第二章基于潜在语义概念模型的图像盲去卷积方法,提出了一种基于潜在语义概念约束的模型;第三章基于协同表达的异常事件检测方法,提出了基于多种特征描述符的鲁棒协同表达;第四章基于结构字典学习的异常事件检测方法,提出了一种视频数据的时空结构建模方法;第五章基于假设检验的异常事件检测方法,提出了一种测试数据中异常模式的表达模型;第六章基于深度表达的异常事件检测方法,提出了一种视频时空特性的深度特征学习方法;第七章基于稀疏相似保持嵌入的紧致结构哈希算法,提出了一种基于结构的方法(SS

作品简介

本书一共七章:第1章为绪论,总体介绍了目前视频图像处理的有关方法;第二章基于潜在语义概念模型的图像盲去卷积方法,提出了一种基于潜在语义概念约束的模型;第三章基于协同表达的异常事件检测方法,提出了基于多种特征描述符的鲁棒协同表达;第四章基于结构字典学习的异常事件检测方法,提出了一种视频数据的时空结构建模方法;第五章基于假设检验的异常事件检测方法,提出了一种测试数据中异常模式的表达模型;第六章基于深度表达的异常事件检测方法,提出了一种视频时空特性的深度特征学习方法;第七章基于稀疏相似保持嵌入的紧致结构哈希算法,提出了一种基于结构的方法(SSBH)。

内容简介

本书一共七章:第1章为绪论,总体介绍了目前视频图像处理的有关方法;第二章基于潜在语义概念模型的图像盲去卷积方法,提出了一种基于潜在语义概念约束的模型;第三章基于协同表达的异常事件检测方法,提出了基于多种特征描述符的鲁棒协同表达;第四章基于结构字典学习的异常事件检测方法,提出了一种视频数据的时空结构建模方法;第五章基于假设检验的异常事件检测方法,提出了一种测试数据中异常模式的表达模型;第六章基于深度表达的异常事件检测方法,提出了一种视频时空特性的深度特征学习方法;第七章基于稀疏相似保持嵌入的紧致结构哈希算法,提出了一种基于结构的方法(SSBH)。

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