Python编程：从入门到实践（第3版）（2025年新版）
本书是享誉全球的Python入门书，影响了超过250万读者。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包
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《深入理解并行编程》（[美]保罗·E·麦肯尼） 本书是共享内存并行编程领域兼具理论深度与工程价值的权威指南，专为操作系统内核、并行数据管理系统及低级库的底层开发者打造。本书颠覆了"并行编程高不可攀”的固有认知，指出其核心挑战在于设计陷阱与概念框架的缺失。作者将并行编程从"黑艺术”重构为系统化工程学科，通过拆解具体任务、提炼可复用的设计技巧，为开发者提供切实可行的实践方案。书中既深入剖析了现代硬件特性对并行软件性能的影响，又全面覆盖了锁、数据所有权、读-复制-更新（RCU）等同步技术，还详解了开发工具、可扩展性设计策略与验证方法。同时，本书独树一帜地强调人因因素，关注程序员在应对复杂共享内存系统
作品简介
本书是共享内存并行编程领域兼具理论深度与工程价值的权威指南，专为操作系统内核、并行数据管理系统及低级库的底层开发者打造。本书颠覆了"并行编程高不可攀”的固有认知，指出其核心挑战在于设计陷阱与概念框架的缺失。作者将并行编程从"黑艺术”重构为系统化工程学科，通过拆解具体任务、提炼可复用的设计技巧，为开发者提供切实可行的实践方案。书中既深入剖析了现代硬件特性对并行软件性能的影响，又全面覆盖了锁、数据所有权、读-复制-更新（RCU）等同步技术，还详解了开发工具、可扩展性设计策略与验证方法。同时，本书独树一帜地强调人因因素，关注程序员在应对复杂共享内存系统时的理性决策逻辑，助力开发者高效攻克并行编程难题。
内容简介
本书是共享内存并行编程领域兼具理论深度与工程价值的权威指南，专为操作系统内核、并行数据管理系统及低级库的底层开发者打造。本书颠覆了"并行编程高不可攀”的固有认知，指出其核心挑战在于设计陷阱与概念框架的缺失。作者将并行编程从"黑艺术”重构为系统化工程学科，通过拆解具体任务、提炼可复用的设计技巧，为开发者提供切实可行的实践方案。书中既深入剖析了现代硬件特性对并行软件性能的影响，又全面覆盖了锁、数据所有权、读-复制-更新（RCU）等同步技术，还详解了开发工具、可扩展性设计策略与验证方法。同时，本书独树一帜地强调人因因素，关注程序员在应对复杂共享内存系统时的理性决策逻辑，助力开发者高效攻克并行编程难题。
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