计算机体系结构基础（第3版）
本书由国内从事微处理器设计的一线科研人员编写而成。作者从微处理器设计的角度出发，充分考虑计算机体系结构的学科完整性，强调体系结构
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《计算机视觉导论：从传统方法到智能技术》（谢源 高岩 全红艳） 本书系统整合了计算机视觉领域的经典算法与现代智能视觉技术，全面介绍了该领域的核心理论与方法体系。本书内容丰富，涵盖了以下主要知识点：计算机视觉基本概念及技术基础、人类视觉感知与图像特征多层表达、图像特征与图像对齐、二值图像分析、区域分割、纹理特征分析、相机成像模型和标定技术、光流计算、三维重建、传统目标检测与识别算法、传统目标跟踪算法、智能目标识别与跟踪、三维点云特征及理解、视觉语言模型等。 本书适合作为计算机科学与技术、软件工程及电子类专业本科生、研究生的教材或教学参考书，也可供从事计算机视觉应用与研究的开发人员和科研人员使用。
作品简介
本书系统整合了计算机视觉领域的经典算法与现代智能视觉技术，全面介绍了该领域的核心理论与方法体系。本书内容丰富，涵盖了以下主要知识点：计算机视觉基本概念及技术基础、人类视觉感知与图像特征多层表达、图像特征与图像对齐、二值图像分析、区域分割、纹理特征分析、相机成像模型和标定技术、光流计算、三维重建、传统目标检测与识别算法、传统目标跟踪算法、智能目标识别与跟踪、三维点云特征及理解、视觉语言模型等。 本书适合作为计算机科学与技术、软件工程及电子类专业本科生、研究生的教材或教学参考书，也可供从事计算机视觉应用与研究的开发人员和科研人员使用。对于计算机视觉先行课程知识欠缺的读者，本书提供了循序渐进、易于理解的学习路径，帮助他们系统掌握计算机视觉算法原理和关键技术。
内容简介
本书系统整合了计算机视觉领域的经典算法与现代智能视觉技术，全面介绍了该领域的核心理论与方法体系。本书内容丰富，涵盖了以下主要知识点：计算机视觉基本概念及技术基础、人类视觉感知与图像特征多层表达、图像特征与图像对齐、二值图像分析、区域分割、纹理特征分析、相机成像模型和标定技术、光流计算、三维重建、传统目标检测与识别算法、传统目标跟踪算法、智能目标识别与跟踪、三维点云特征及理解、视觉语言模型等。 本书适合作为计算机科学与技术、软件工程及电子类专业本科生、研究生的教材或教学参考书，也可供从事计算机视觉应用与研究的开发人员和科研人员使用。对于计算机视觉先行课程知识欠缺的读者，本书提供了循序渐进、易于理解的学习路径，帮助他们系统掌握计算机视觉算法原理和关键技术。
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