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TensorFlow 2.0神经网络实践

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《TensorFlow 2.0神经网络实践》(保罗·加莱奥内) 本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习,首先将从熟悉构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始,然后介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型,以及使用TF 2.0的工具,如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub,加速开发过程。学完本书之后,读者将能够使用TF 2.0开发任何机器学习问题的解决方案,并能将它们部署到生产环境之中。

作品简介

本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习,首先将从熟悉构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始,然后介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型,以及使用TF 2.0的工具,如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub,加速开发过程。学完本书之后,读者将能够使用TF 2.0开发任何机器学习问题的解决方案,并能将它们部署到生产环境之中。

内容简介

本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习,首先将从熟悉构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始,然后介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型,以及使用TF 2.0的工具,如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub,加速开发过程。学完本书之后,读者将能够使用TF 2.0开发任何机器学习问题的解决方案,并能将它们部署到生产环境之中。

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