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图解大模型:生成式AI原理与实战

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人工智能
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《图解大模型:生成式AI原理与实战》([沙特]杰伊·阿拉马尔 [荷]马尔滕·格鲁滕多斯特) 本书全程图解式讲解,通过大量全彩插图拆解概念,让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分,依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型(第1~3章),解析语言模型的核心概念,包括词元、嵌入向量及Transformer架构,帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型(第4~9章),介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展,提升模型的应用能力。第三部分 训练和微调语言模型(第10~12章),探讨大模型的训练与微调方法,包括嵌入模型的构建、分类任务

作品简介

本书全程图解式讲解,通过大量全彩插图拆解概念,让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分,依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型(第1~3章),解析语言模型的核心概念,包括词元、嵌入向量及Transformer架构,帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型(第4~9章),介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展,提升模型的应用能力。第三部分 训练和微调语言模型(第10~12章),探讨大模型的训练与微调方法,包括嵌入模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调,以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的开发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础,只要会用Python,就可以通过本书深入理解大模型的原理并上手大模型应用开发。书中示例还可以一键在线运行,让学习过程更轻松。

内容简介

本书全程图解式讲解,通过大量全彩插图拆解概念,让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分,依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型(第1~3章),解析语言模型的核心概念,包括词元、嵌入向量及Transformer架构,帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型(第4~9章),介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展,提升模型的应用能力。第三部分 训练和微调语言模型(第10~12章),探讨大模型的训练与微调方法,包括嵌入模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调,以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的开发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础,只要会用Python,就可以通过本书深入理解大模型的原理并上手大模型应用开发。书中示例还可以一键在线运行,让学习过程更轻松。

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