企业级DeepSeek实战：应用开发与模型训练

这是一本立足企业应用场景的DeepSeek实战指南，结合10+实战案例，系统讲解模型的集成、应用与定制，将AI转化为实际生产力，驱动业务智能化升级。 本书主要内容如下： ?基础篇（第1、2章）：介绍DeepSeek的发展历程、企业级应用需求和实战环境的搭建过程，在对自然语言处理、神经网络和大语言模型核心机制的讲解过程中，使用数值计算实例来直观呈现这些抽象的概念。 ?应用篇（第3～7章）：围绕Chat、AI Agent、RAG和多模态4种应用类型，介绍LibreChat、Open WebUI、camel-ai/owl、OpenManus、Dify、SearXNG这6种流行开源应用的安装、集成和使用方法，以及Janus和DeepSeek-VL2的部署过程和实际应用案例。此外，本篇还演示如何结合draw.io制作图表，以及如何使用FramePack制作具有连续剧情的长视频。 ?开发篇（第8～11章）：针对辅助软件开发、数据分析、医疗文书校对和智能语音客服这4种典型的企业场景进行应用开发，包括案例场景分析、架构和运行流程设计，以及完整的源码实现和测试，使DeepSeek实现代码生成、基于自然语言交互的数据统计分析、对于专业领域的文本理解与排错、多模态人机交互等功能。 ?训练篇（第12～16章）：针对企业训练垂域模型的需求，从DeepSeek-R1技术报告入手，讲解DeepSeek模型的微调过程，包括CoT数据集的处理、使用Unsloth进行微调，并结合Open R1项目，从SFT、GRPO和数据蒸馏三个方向，详细讲解DeepSeek-R1复现的过程。