山彦
可下载
点击进入详情页阅读
快速回答
《商用机器学习：数据科学实践》（[加]约翰·赫尔） 本书是了解机器学习的实用书，向企业高管和学生介绍了在机器学习中如何使用工具，不需要使用微积分、矩阵或向量代数就可以清楚、简洁地解释目前最流行的算法。本书的重点是业务应用程序，并提供了许多案例，比如评估一个国家进行国际投资的风险、预测房地产的价值，以及可以细致到将零售贷款分为可接受或不可接受模式。
作品简介
本书是了解机器学习的实用书，向企业高管和学生介绍了在机器学习中如何使用工具，不需要使用微积分、矩阵或向量代数就可以清楚、简洁地解释目前最流行的算法。本书的重点是业务应用程序，并提供了许多案例，比如评估一个国家进行国际投资的风险、预测房地产的价值，以及可以细致到将零售贷款分为可接受或不可接受模式。
内容简介
本书是了解机器学习的实用书，向企业高管和学生介绍了在机器学习中如何使用工具，不需要使用微积分、矩阵或向量代数就可以清楚、简洁地解释目前最流行的算法。本书的重点是业务应用程序，并提供了许多案例，比如评估一个国家进行国际投资的风险、预测房地产的价值，以及可以细致到将零售贷款分为可接受或不可接受模式。
同分类热门 · 编程语言
查看更多 ›
[加]约翰·赫尔 的其他作品
相似推荐
书评 0
暂无书评，登录后可写下第一条阅读感受。