大模型应用开发 RAG实战课
在大模型逐渐成为智能系统核心引擎的今天,检索增强生成(RAG)技术为解决模型的知识盲区以及提升响应准确性提供了关键性的解决方案。
《Llama应用开发实战》(刘欣) 本书旨在带领读者全面掌握将Llama应用于多模态智能体、编程助手及私有化部署等场景的相关知识。全书共分三篇,内容由浅到深、层层递进。 基础篇(第1章~第3章)概览大模型技术,聚焦Transformer 显卡开发环境与自然语言处理任务 深入分析开源大模型的推理与训练。核心篇(第4章~第8章)探讨提示工程技术与应用,介绍如何基于Lama3打造SWE-Agent编程助手,详细阐述实现Lama3私有化落地应用的初级与进阶RAG,以及专用知识站与问答系统的构建。扩展篇(第9章~第10章)探索Llama3手机与边缘计算的部署,介绍Llama3的高级功能。本书是一部集理论
本书旨在带领读者全面掌握将Llama应用于多模态智能体、编程助手及私有化部署等场景的相关知识。全书共分三篇,内容由浅到深、层层递进。 基础篇(第1章~第3章)概览大模型技术,聚焦Transformer 显卡开发环境与自然语言处理任务 深入分析开源大模型的推理与训练。核心篇(第4章~第8章)探讨提示工程技术与应用,介绍如何基于Lama3打造SWE-Agent编程助手,详细阐述实现Lama3私有化落地应用的初级与进阶RAG,以及专用知识站与问答系统的构建。扩展篇(第9章~第10章)探索Llama3手机与边缘计算的部署,介绍Llama3的高级功能。本书是一部集理论与实践于一体的技术宝典,适合人工智能领域的开发者及对大模型感兴趣的读者阅读。
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